Amazon BedrockのEnterprise RAG：KnowledgeBasesの紹介

Amazon BedrockのKnowledgeBasesは、実際にサーバーレスでRAGパイプラインを迅速に構築する方法であり、開発者はJiraまたはConfluenceページを含むほぼすべての種類のエンタープライズデータソースに接続できる。これにより、開発者は、ドキュメントのストレージ、チャンキング、取得、分析をジェネレーティブAIアプリケーションに統合するプロセスが簡素化され、ドキュメントのインジェストやチャンキング戦略の決定などのコードの記述に多くの時間を費やす必要がなくなります。 たとえば、開発者がAmazon S3に大量のカスタマーサポートドキュメントを保存している場合、開発者はこのストレージロケーションをBedrockのソースとして指定できます。そこから、Bedrockはドキュメントのインジェストと取得のワークフローを自動的に管理します。S3からドキュメントを取得し、それらを管理可能なチャンクに分割し、ベクトル埋め込みを作成し、それらを選択したベクトルデータベースに保存します。このアーキテクチャは、ユーザーがクエリを送信したときに関連する情報を効率的に取得することを可能にし、全プロセスがサーバーレスです。