Amazon NovaモデルをAmazon Bedrockファインチューニングでカスタマイズする

この投稿では、アマゾン・ノヴァのモデルを使用したAmazon Bedrockでのモデルファインチューニングの完全な実装について説明します。ドメイン固有のタスクで優れたパフォーマンスを実現するインテント・クラシファイアの例を通じて、各ステップを実証します。このガイドを通じて、高品質のトレーニングデータを準備し、有意義なモデル改善を促進する方法、過学習を起こさないように学習を最適化するためのハイパーパラメータを構成する方法、および精度の向上と待ち時間の短縮のためにファインチューニングされたモデルをデプロイする方法について学びます。トレーニング・メトリクスと損失曲線を使用して結果を評価する方法も示します。