RSS AWS マシンラーニング ブログ

Amazon SageMaker HyperPod を使用した気候テクスタートアップが基礎モデルを構築している方法

この投稿では、気候変動関連のスタートアップ企業が、炭素回収、カーボンネガティブ燃料、マイクロプラスチック分解のための新素材設計、生態系保全といった課題に取り組むために、広範な環境データセットを利用した基盤モデル(FM)を開発している様子を紹介します。これらの専門的なモデルは、膨大なデータを効率的に処理し分析するために、高度な計算能力を必要とします。
favicon
aws.amazon.com
How climate tech startups are building foundation models with Amazon SageMaker HyperPod
記事の画像: Amazon SageMaker HyperPod を使用した気候テクスタートアップが基礎モデルを構築している方法
Create attached notes ...