この投稿では、気候変動関連のスタートアップ企業が、炭素回収、カーボンネガティブ燃料、マイクロプラスチック分解のための新素材設計、生態系保全といった課題に取り組むために、広範な環境データセットを利用した基盤モデル(FM)を開発している様子を紹介します。これらの専門的なモデルは、膨大なデータを効率的に処理し分析するために、高度な計算能力を必要とします。
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How climate tech startups are building foundation models with Amazon SageMaker HyperPod
