暗黙的な非平衡メモリを通じた時間的コントラスト学習

人工ニューラルネットワークは、高度なデジタルハードウェア上で動作するため、バックプロパゲーションを使用して訓練することができます。この論文では、多くの単純な物理システムが、いかなるデジタルハードウェアとのインターフェースを必要とせず、複雑な計算を実行するように自律的に訓練できることを示しています。