アナーキャット:人々 対 AI の支配者たち ノート

アナーキャット:人々 対 AI の支配者たち

大規模言語モデル(LLM)は、特にコードレビューの量に関して、オープンソースソフトウェアコミュニティ内に既存の危機を悪化させています。この圧力はオープンソースを超えて広がり、コンピューティング分野全体に影響を与えています。LLMは、たとえそれらを避けようとする人々にとっても、プログラミングの方法を根本的に変えています。ユーザーはLLMを使用して大規模なコードレビューを自動化しており、かなりのコンピューティングコストが発生しています。この自動化は、API価格の変更の可能性についての懸念を引き起こし、実質的に以前よりもアクセスしやすかったものに料金を課すことになります。フリーおよびオープンソースソフトウェアの提唱者である著者は、コンパイラのようなツールを入手することが大きな出費であった過去の時代を反映して、ソフトウェアをレンタルする方向へのシフトを観察しています。現在、多くのソフトウェアツールやLLMへのアクセスには継続的な月額料金が必要であり、開発者は仕事をするためにお金を払わなければならない状況につながっています。この傾向は「エンシフィケーション」と見なされており、企業は盗まれた作品でモデルをトレーニングし、それを開発者に売り戻しています。さらに、LLMはエンジニアリングの仕事への脅威として提示されており、機会が少なく給与が低い、悪化する雇用市場に貢献しています。テクノロジー企業は、自社が管理するモデルの使用を推進することで、エンジニアリング profession を積極的に攻撃していると見なされています。LLMの使用が義務付けられていなくても、LLMによって生成された作業に追いつくためのプレッシャーは非常に大きく、サプライチェーンのセキュリティを危険にさらす可能性があります。著者は、LLMの誇大広告は、労働者と環境に対するより広範な社会的な攻撃の一部であると主張しています。これに対処するには、個々の適応ではなく、集団的な政治的および社会的な行動が必要です。