MCP (モデルコンテキストプロトコル) は、Anthropicが開発した標準規格で、AIアプリケーション、LLM、およびツールにおける普遍的な適応性を可能にします。ホスト、クライアント、サーバーの3つのコンポーネントで構成されており、AIアプリと外部データソース間の通信を促進します。MCPサーバーは、外部データをLLMに公開し、AIアプリが真に自律的に動作することを可能にします。この記事では、生産性を向上させた10個のMCPサーバーについて議論しています。その中には、自動ノート作成のためのNotion、デザインからコードへの変換のためのFigma、データベース管理のためのSupabaseが含まれます。その他に、ウェブクロールのためのFirecrawl、チャット全体で永続的なメモリを実現するMemory、3DモデリングのためのBlender、ファイル操作のためのFile Search、ノート作成のためのObsidian、チケット管理のためのLinear、リモートリポジトリ操作のためのGitHubなどが挙げられています。これらのMCPサーバーは、Claude、Windsurf、Cursorなどのホストに統合でき、ユーザーはドキュメントの取得、コード生成、データベース管理など、様々なタスクを実行できます。これらのMCPサーバーを使用するには、ユーザーはNode.jsをインストールし、npxコマンドを生成して、ターミナルで実行する必要があります。この記事では、各MCPサーバーをそれぞれのホストに統合するためのステップバイステップの手順が提供されています。これらのMCPサーバーを使用することで、ユーザーは生産性とワークフローを大幅に向上させることができます。
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