Anthropicのエンジニアリングマネージャーは、AIがこれらの課題においてより優れたパフォーマンスを発揮することを理由に、従来のコーディング面接を中止しました。彼は、ClaudeのようなAIが、現在では人間の候補者よりもこれらのタスクに長けていると考えています。マネージャーは、成功するエンジニアはこれらのテストに合格する能力によって定義されるものではないと示唆しています。彼は、ソフトウェアエンジニアリングの抽象化が進んでいる兆候として、コーディング面接の終焉を予期しています。しかし、AIと効果的に協力できる候補者を評価するために、これらの面接に何が取って代わるのかについては不確実性を認めています。彼は現在、センス、共感、原則的な思考を示すポートフォリオを探しています。Googleのプリンシパルエンジニアは、スキルの尺度としてコーディングエージェントの使用について候補者に面接することに関心を示しました。Anthropicでのこの変化にもかかわらず、テクノロジー業界は一般的に依然として広くスキル評価を採用しています。最近の調査によると、情報セクターは初期の応募に正式なスキルテストを要求する点でリードしています。この変化は、AIがコーディングを処理するにつれて、純粋に技術的なスキルよりもソフトスキルを優先する方向への移行を示す可能性があります。AIはコーディングできますが、雇用主が候補者にますます欠けていると感じているスキルである批判的思考を欠いています。