2023年、AIモデルは単純でした。ラボがAPI用のモデルを構築し、開発者がその上に製品を構築し、ユーザーがそれらを消費するというもので、ラボはAPIアクセスから利益を得ていました。この共生関係により、何千もの企業が繁栄し、資金調達を行うことができました。しかし、Anthropic、OpenAI、GoogleのようなAIラボが、自社のAPI上に構築されたスタートアップと競合する独自の直接的な消費者向けおよびエンタープライズ向け製品をローンチし始めたため、このモデルは崩壊しました。Claude.ai、ChatGPT、GoogleのGeminiは現在、多くのサードパーティアプリケーションの機能を模倣し、それを超える広範な機能を直接提供しています。この変化は、Microsoft、Apple、Amazonで見られた歴史的なパターンを反映しており、プラットフォームプロバイダーは最終的に自社のエコシステムと競合するようになりました。しかし、AIラボがインフラストラクチャプロバイダーから直接的な競合相手へと移行する速度は前例のないものです。これらのAPI上に構築している開発者は、API収益がラボの研究および製品拡張に不可欠であるため、意図せずして自社の競合相手の開発に資金を提供しています。主要なAIラボは、以前は専門的なエンタープライズソリューションを提供していたAIスタートアップに直接挑戦する、かなりのエンタープライズ契約も確保しています。これらのスタートアップは、原材料プロバイダーが完成品も提供する場合、差別化に苦労しています。これらのラボの開発者リレーションズチームは、過去のプラットフォーム企業が開発者の信頼を維持するための戦略をエコーするように、継続的なAPIの可用性と市場拡大について洗練された保証を提供しています。存続可能な企業は、AIラボが直接対処するのにドメイン知識が不足している、高度に専門化された垂直ニッチに焦点を当てている企業です。2023年および2024年のベンチャーキャピタルでの議論では、ラボが競合するリスクが認識されており、短期間で防御可能な優位性を構築することに焦点が当てられていました。現在APIに依存しているチームにとっての重要な質問は、自社の製品がAIラボが自社で構築したくないニーズを満たしているかどうかです。ラボが類似の製品を開発する可能性が高い場合、競争は避けられず、ピボットする時期は過ぎている可能性が高いです。