RSS惑星Python
フォロー
アントニオ・クニ:セルフホスト型PyPy翻訳を実用化するためのメモリ動作の改善
!!! 注記 "" 元記事はPyPyブログに掲載されたものです。
前回のブログ記事では、CPythonと比較してPyPyがいかに高速に自己翻訳できるかについてお話ししました。しかし、2倍の速度向上の代償は莫大なメモリ使用量でした。実際、そのメモリ使用量は非常に大きかったため、標準の-Ojitコンパイルは32ビットでは完了できませんでした。なぜなら、そのプラットフォームでアドレス指定可能な4GBのRAMを超える必要があったからです。64ビットでは、CPythonに必要な2.3GBではなく、8.3GBのRAMを消費しました。