LLMの台頭はプログラミングプロセスを大幅に効率化し、開発者にとって言語選択の重要性を低下させました。コードを異なる言語で書き直したり、慣れない言語でコードを生成したりする能力は、人間にとっての摩擦を軽減します。この変化により、言語選択はパフォーマンスのようなマーケティングや認識されているメリットによってより推進されるようになります。例えば、Rustは、より高速なソフトウェアへの欲求の高まりや、LLMによる効率的なコード最適化能力により、採用が増加しています。パフォーマンスに重点を置くことで知られるMitchell Hashimoto氏のような専門家も、エージェントによって書かれたコードを受け入れています。autoresearchのようなツールは、開発者が広範な事前知識を必要とせずに最適化を達成することを可能にします。Rust以外にも、Zigのような他の「ハード言語」も、スピードとフットプリントの小ささを目指すプロジェクトで注目を集めています。CloudflareのArtifactsサービスとVercelのfxエージェントは、どちらもZigを利用しており、このトレンドを例示しており、多くの場合LLMの支援を受けています。さらに、開発者は現在、DWARFファイル、eBPF、カスタムネットワークドライバー、さらには古いコンピューティングハードウェアのような、従来は困難であったテクノロジーに取り組んでいます。これらの領域の多くは、以前はアクセス不可能であったり、意図的にアクセスが制限されていました。この変化はいくらかの「緩み」をもたらすかもしれませんが、スピードと効率性を重視するより多くの開発者を取り込み、高性能ソフトウェアの新しい時代につながる可能性があります。