アップルはGoogle Tensorチップを使用してアップル・インテリジェンスを開発しました

アップルは、Googleが開発したTensor Processing Units（TPU）を使用し、NvidiaのGPUではなくこれをApple Intelligenceの2つの主要コンポーネントの構築に使用した。この新しい研究論文は、CNBCがハイライトし、AppleがTPUv5pチップ2,048個とTPUv4プロセッサー8,192個をAIモデル構築に使用したことを明らかにしている。この論文でNvidiaのハードウェアが見つからないことは、Googleの技術をNvidiaの広く使用されているGPUよりも好む意図的な選択を示している。この決定は、NvidiaがAIプロセッサー市場で支配的な地位にあり、GPUが性能と効率で知られているため、特に重要である。 Nvidiaとは異なり、GoogleはTPUをクラウドサービスで提供し、顧客がGoogleのエコシステム内でソフトウェアを開発することを要求している。このエコシステムには、AIモデル開発と展開のための統合ツールが含まれており、Appleのエンジニアは、GoogleのTPUが大規模で複雑なAIモデルの効率的なトレーニングを可能にし、TPUクラスターの処理能力を活用できたと説明している。Appleは、AIサーバー向上のために2年間で50億ドル以上を投資し、AI能力を強化し、外部ハードウェアへの依存を減らすことを目指している。 この論文はまた、AI開発における倫理的考慮事項にも触れており、Appleが責任あるデータ慣行を強調し、どの個人ユーザーデータもトレーニングに使用されなかったと述べている。トレーニングデータは、公的に利用可能でライセンスを受けたデータセットとオープンソースデータセットで構成されており、ユーザーのプライバシーを保護するためにカールされた。