多くの組織は、増加する非構造化コンテンツ（例えば、保険請求、ローン申し込みなど）から有意義なインサイトを抽出するために、インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング・パイプラインを実施しています。伝統的には、これらのパイプラインは、複数の機械学習（ML）モデルを使用し、複雑なワークフローを調整するために、相当のエンジニアリング・エフォートが必要です。組織がこれらのパイプラインを統合するにつれて[…]