RSS AWS コンピュート ブログ ノート

RSS AWS コンピュート ブログ

aws.amazon.com/blogs/computeは、Amazon Web Services(AWS)の公式ブログです。AWS Computeは、サーバーレスコンピューティング、コンテナー、さらにはその他のコンピューティング関連トピックに関する知識、洞察、ベストプラクティスを共有するプラットフォームを提供します。 このブログは、AWSの専門家、エンジニア、建築家が書いた記事で構成されており、AWSのコンピューティングサービスを使用する方法に関する技術的な詳細、チュートリアル、ケーススタディを提供します。このコンテンツは、クラウドコンピューティングの最新のトレンド、機能、イノベーションを学びたい開発者、建築家、ITプロフェッショナル向けです。 このブログでカバーされるトピックの一部として、以下が挙げられます。 - AWS Lambdaを使用したサーバーレスコンピューティング - Amazon Elastic Container Service(ECS)とAmazon Elastic Container Service for Kubernetes(EKS)を使用したコンテナ化 - Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)を使用した仮想化 - AWS BatchとAWS ParallelClusterを使用したハイパフォーマンスコンピューティング - AWS SageMakerを使用した機械学習と人工知能 このブログはまた、AWSのパートナーと顧客がAWSコンピューティングサービスを使用する経験とユースケースを共有するゲストポストも特徴です。 総のところ、AWS Compute Blogは、クラウドコンピューティングの最新の開発を追跡し、AWSの専門家から学びたい人々にとって非常に有益なリソースです。

ノートのスレッド

AWS Nitro Isolation Engine: AWS Nitro System におけるハイパーバイザーの形式検証

アリ・サイディはAWSのVP兼ディスティンギッシュド・エンジニアです。数百万の顧客がAWS Nitro Systemを利用して最も機密性の高いワークロードを保護しており、AWSは顧客データを保護するためのイノベーションにおいて業界をリードしています。お客様のデータを安全かつ機密に保つお手伝いをすることが私たちの最優先事項であり、私たちは投資を続けています[...]
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AWS Local ZonesとOutpostsでエッジでRAG搭載AIソリューションを構築する

規制産業の組織や厳格な情報セキュリティ要件を持つ組織は、生成AIの利用をますます検討しています。しかし、彼らはしばしばジレンマに直面します。強力なモデルを活用しながら、データを厳密にオンプレミスまたは特定の地理的境界内に保持するにはどうすればよいかということです。その解決策は、AWS Outpostsを使用してオンプレミスで自己管理型のSmall Language Models (SLMs)をデプロイすることにあります。
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AWS Compute OptimizerによるEC2コストの最適化と適切なサイジング

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) への投資に対するROIを改善する最も影響力のある方法の1つは、ワークロードの実際のコンピューティングリソースの需要に合わせてインスタンスタイプとサイズを調整する、適切なサイジングです。しかし、数百または数千のインスタンス全体でこれを手動で行うことは、時間がかかり、エラーが発生しやすいです。AWS Compute Optimizer [...]

AWS Lambda テナント分離モードとのイベントソースマッピングの統合

イベント駆動型のマルチテナントSaaSアプリケーションの構築では、通常、テナント間のコンピューティング分離が必要となり、データ漏洩の防止、セキュリティ境界の維持、コンプライアンスの確保が行われます。従来は、テナント間で実行環境を共有する(インメモリ状態のクロステナント汚染のリスクがある)か、テナントごとに個別のLambda関数を管理する(運用オーバーヘッドが増加し、コストが増大し、複雑化する)かのどちらかを選択する必要がありました。
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Amazon EventBridgeとRoute 53を使用したマルチリージョンイベント駆動型フェイルオーバーアーキテクチャ

マルチリージョンイベント駆動型フェイルオーバーアーキテクチャとAmazon EventBridgeおよびRoute 53 イベント駆動型アーキテクチャは、アプリケーションがリアルタイムにイベントに応答できるようにし、スケーラビリティとコンポーネント間の疎結合を提供します。ただし、複数のAWSリージョン全体で高可用性を確保するには、フェイルオーバーメカニズムの慎重な設計が必要です。この記事では、Amazon EventBridge、[...] を使用して堅牢なマルチリージョンイベント駆動型アーキテクチャを構築する方法を説明します。
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AWS Transform custom を使用して Java アプリケーションを AWS Graviton に移行する

Javaアプリケーションの場合、Amazon CorrettoやOpenJDKのような最新のJVMはArm64向けに高度に最適化されており、純粋なJavaで書かれた最新のアプリケーションは、Graviton上で実行するために変更が不要な場合が多くあります。多くの場合、アプリケーションは完全に最新化されていなかったり、純粋なJavaではなかったりして、さまざまな依存関係を持っています。ワークロードの移行を担当する場合、役立つのは[...]
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インフラストラクチャを合理化する:Kiro CLIとEC2 Image BuilderによるAMI作成の自動化

大規模なインフラストラクチャの管理には、手作業を削減しつつ、一貫性とセキュリティを維持するための堅牢な自動化ツールが必要です。Kiro CLIとAWS EC2 Image Builderの組み合わせは、Amazon Machine Image(AMI)の作成、テスト、デプロイの自動化のための強力なソリューションを提供します。手作業によるイメージ管理の課題 従来のAMIの作成および保守アプローチでは、多くの場合、手作業による […]
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AWS Organization全体でのMLのためのキャパシティブロック共有

データサイエンスチームが2週間のトレーニングジョブのためにGPUインスタンスを予約したが、4日で完了した場合、その容量はコンピュータービジョンチームがプロジェクトを開始するまでさらに1週間待機している間に未使用のままになる可能性があります。これで、ML用のCapacity Blocksを共有することで、このGPUの無駄とスケジューリングの競合をなくすことができます。
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新しいAWS OutpostsラックのLAGメトリクスによるネットワークオブザーバビリティの強化

AWS Outpostsラックをデプロイすると、オンプレミス環境でAWSインフラストラクチャとサービスを実行できます。アプリケーションに一貫性のある中断のないサービスを提供するには、AWSリージョンとオンプレミスネットワークの両方とのシームレスな接続を維持することが不可欠です。利用可能なネットワークメトリクスを活用したオブザーバビリティ戦略の実装は、この[… ]の健全性を理解するための鍵となります。
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サーバーレス ICYMI Q1 2026

アプリケーションを改善できる最新のサーバーレスイノベーションを常に把握しておきましょう。この第32回四半期ごとのまとめでは、見逃した可能性のある2026年第1四半期の最も影響力のあるAWSサーバーレスのローンチ、機能、リソースを発見してください。前回のICYMIを見逃した場合は、2025年第4四半期に何が起こったかを確認してください。2026年第1四半期カレンダー サーバーレス・ウィズ・ママ [...]
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AWS Outposts の監視とレポート作成:包括的な Amazon EventBridge ソリューション

AWS Outpostsラックを使用する組織は、一般的に単一のAWSアカウントから容量を管理し、AWS Organizations内の他のAWSアカウント(コンシューマーアカウント)とAWS Resource Access Manager(AWS RAM)を介してリソースを共有しています。この記事では、Amazon [...] を使用して、共有AWS Outposts環境でコストを表面化するためのマルチアカウントサーバーレスソリューションを作成するアプローチの1つを実証します。
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AWS Lambda マネージドインスタンスでメモリを大量に消費するアプリを構築する

AWS Lambda でメモリを大量に消費するアプリケーションを構築するのが、さらに簡単になりました。AWS Lambda Managed Instances を利用すると、標準の AWS Lambda の 3 倍となる最大 32 GB のメモリを利用でき、これまで通りのサーバーレス体験を維持できます。最新のアプリケーションは、大規模なデータセットの処理、複雑な分析の実行、[…など] のユースケースにおけるリアルタイムなインサイトの提供など、ますます多くのメモリリソースを必要としています。
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Amazon EC2 上で Intel AMX を使用して、CPU ベースの AI 推論ワークロードを高速化する

この投稿では、Intel Advanced Matrix Extensions (AMX) を使用して、AI推論ワークロードを最大76%高速化する方法を紹介します。AMXは、特殊なハードウェアと命令を使用して、プロセッサコア上で直接行列演算を実行するアクセラレータです。Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の第8世代インスタンスで利用できます。CPUベースの推論が費用対効果の高い状況、最小限のコード変更でAMXを有効にする方法、そしてモデルに最適なパフォーマンスを提供する構成について学びます。
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AWS Lambda マネージドインスタンスで高性能なアプリを構築する

この投稿では、AWS Lambda マネージドインスタンスを構成する方法を学びます。具体的には、コンピューティングインフラストラクチャを定義するキャパシティプロバイダーを作成し、そのプロバイダーに Lambda 関数を関連付け、実行環境をプロビジョニングするために関数のバージョンを公開します。最後に、信頼性の高いパフォーマンスを実現するためのスケーリング戦略、スレッドセーフティ、可観測性といった、本番環境でのベストプラクティスについて解説します。
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ワーカー利用率メトリクスを追跡することによるオートスケーリングのレジリエンス強化

回復力のある自動スケーリングポリシーには、アプリケーションの利用状況と相関するメトリクスが必要です。これは、システムリソースに必ずしも結びついているとは限りません。従来、自動スケーリングポリシーはCPU使用率などのシステムリソースを追跡していました。これらのメトリクスは容易に利用できますが、リソース消費量がワーカーの処理能力と相関する場合にのみ有効です。リクエスト処理時間のばらつきが大きい、インスタンスタイプが混在している、またはアプリケーションの動作が時間の経過とともに自然に変化するといった要因は、この前提を崩す可能性があります。

詐欺検出の例を用いた、Lambda耐久関数のベストプラクティス

この投稿では、耐久関数を用いて構築された不正検知システムについて解説します。また、承認プロセスからデータパイプライン、AIエージェントのオーケストレーションまで、独自のプロダクションワークフローに適用できるベストプラクティスを紹介します。
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ステップ関数ワークフローのテスト: 強化されたTestState APIのガイド

AWS Step Functionsは最近、Step Functionsのローカルテスト機能に新しい強化を発表しました。開発者がAWSにデプロイする前にワークフローを検証するために使用できるAPIベースのテストが導入されました。私たちのアナウンスメントブログ投稿で詳細に説明されているように、TestState APIは、個々のステートを分離してテストしたり、完全なワークフローとしてテストしたりできるようにすることで、Step Functionsの開発を変革します。これは、次のことをサポートします。
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AWS Outposts サーバー上での Amazon EC2 インスタンスの高可用性実現 (パート 3)

この投稿は、3部構成のシリーズ「AWS Outposts サーバーでの Amazon EC2 インスタンスの高可用性の実現」のパート3です。ここでは、Outposts サーバー上で Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) の再起動を自動化するためのカスタムロジックを実装するためのコードサンプルと考慮事項を提供します。この投稿では、ブート用のサードパーティストレージと Outposts サーバーを使用するためのガイダンスに焦点を当てています[...]
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モノリスワークフローの分解:AWS Step Functionsワークフローのモジュール化

AWS Step Functionsを使って複雑なビジネス問題をオーケストレーションできます。しかし、ワークフローが成長し進化するにつれて、モノリシックなステートマシンに苦労し、メンテナンスや更新がますます難しくなることがあります。この記事では、大規模なStep Functionsワークフローをモジュール化され、保守性の高いコンポーネントに分解するための戦略を紹介します。
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Amazon API Gateway を使用したゼロダウンタイムのブルー/グリーンデプロイ

この投稿では、Amazon API Gateway を使用して、青/緑デプロイを API に実装する方法を学びます。この投稿では、バックエンドに AWS Lambda 関数を使用します。ただし、API の他のバックエンド実装に対しても、同じ戦略に従うことができます。必要なインフラストラクチャはすべて、AWS Serverless Application Model (AWS SAM) を使用してデプロイされます。
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AWS KMSキーを共有せずに、暗号化されたAmazon EC2インスタンスをAWSリージョン間で移行する

同じアカウント内または異なるアカウント間で、暗号化された Amazon EBS ボリュームを持つ Amazon EC2 インスタンスを AWS リージョン間で移行する際、特定の課題に直面します。それは、AWS KMS キーが AWS リージョン固有であり、AWS リージョン間で共有できないことです。この記事では、KMS キーを共有することなく、セキュリティ体制を損なうことなく、暗号化された EC2 インスタンスを正常に移行するためのステップバイステップのアプローチを紹介します。
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AWS Nitro Enclaves を使用したアプリケーションのセキュリティ強化:TLS 終端、TAP ネットワーキング、および IMDSv2

この投稿は、Shamir Secret Sharing (SSS) アプリケーションを実演するワークショップ「AWS Nitro Enclaves でマルチパーティ暗号ウォレットを構築する」に基づいています。 SSS アプリは、暗号化された秘密鍵を複数のシャードに安全に分割し、元の鍵を再構築するには閾値数のシャードが必要となります。これは、単一の当事者が完全な鍵にアクセスすることを防ぎながら、運用機能を維持するため、Nitro Enclaves に最適です。 AWS Nitro Enclaves は、復号化や暗号鍵管理などの重要な操作を、ルートユーザーと外部の脅威の両方から安全に保つ隔離された環境を提供します。
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サーバーレス ICYMI(ご存知かもしれませんが)2025年第3四半期

AWS Serverless ICYMI(見逃したかもしれないあなたへ)四半期まとめの第30版へようこそ。四半期の終わりに、最新の製品発表、機能強化、ブログ記事、動画、ライブストリーム、その他見逃したかもしれない興味深い情報を共有します!前回のICYMIを見逃した場合は、[… ] をチェックしてください。
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AWS Lambda で zip パッケージングを使用して AI モデルを推論用にデプロイする

通常、ユーザーは、zipファイルの場合のLambdaデプロイパッケージサイズ制限である250MBを超える機械学習(ML)モデルを使用する際に、関数コードをコンテナイメージとしてパッケージ化します。この記事では、MLモデルをAmazon S3から直接関数のメモリにダウンロードするアプローチを実証します。これにより、zipファイルを使用して関数コードをパッケージ化し続けることができます。
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「AWS Step Functionsの分散マップを使用してAmazon S3テーブルにエクスポートする方法」です。

この投稿では、Step Functions の分散マップを使用して Amazon S3 オブジェクトを処理し、結果を Amazon S3 テーブルにエクスポートする方法を示します。これにより、スケーラブルで保守性の高いデータ処理パイプラインが作成されます。
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LocalStack を使って、サーバーレスアプリケーションのローカルテスト体験を向上させましょう。

本日、AWS Toolkit for Visual Studio Codeにおいて、AWSパートナーであるLocalStackとの統合を通じて、Lambda関数とサーバーレスアプリケーションのローカルテスト体験をさらに簡素化する新機能の発表をいたします。この記事では、AWS Toolkitを使用して、LocalStackでサーバーレスアプリケーションのローカルテスト体験をどのように向上させることができるかをご紹介します。
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AMD Amazon EC2 インスタンスのチューニングガイド

Amazon EC2 は、複数の世代の AMD EPYC プロセッサを搭載した AMD ベースのインスタンスを提供しています。この記事では、コンピューティングとメモリを大量に消費するワークロード向けに強化された機能を提供する、第 3 世代および第 4 世代のファミリー向けの最適化戦略に焦点を当てています。
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Amazon Linux 2023 用の DISA STIG が利用可能になりました。

本日、Amazon Web Services (AWS) と国防情報システム局 (DISA) の共同開発による、Amazon Linux 2023 (AL2023) 用のセキュリティ技術実装ガイド (STIG) の提供開始を発表します。STIG ガイドラインは、米国国防総省 (DOD) および連邦政府のお客様にとって重要であり、国立情報技術研究所 […] から派生した厳格なセキュリティコンプライアンスを必要とする場合に役立ちます。

AWS Lambda のローカルサーバーレス開発を、コンソールから IDE への移行とリモートデバッグで加速

効率的にサーバーレスアプリケーションを構築する上で、開発者にとって快適な開発体験は非常に重要です。それは、自動化スクリプトの作成であれ、複雑なエンタープライズアプリケーションの開発であれ変わりません。AWS Lambda は、そのサーバーレスコンピューティングモデルによって、クラウドにおけるモダンなアプリケーション開発を変革しましたが、開発者はローカル環境での作業に多くの時間を費やしています。彼らは、使い慣れた IDE やデバッグ […] を頼りにしています。
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VPCオリジンを使用して、カスタムAmazon CloudFrontディストリビューション経由でプライベートAmazon API Gatewayエンドポイントにアクセスする

この投稿では、VPCオリジンを使用して、CloudFrontをAmazon REST API GatewayのプライベートREST APIに接続する方法を説明します。
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AWSで回復力のあるマルチリージョンサーバーレスアプリケーションを構築する

この投稿では、耐障害性の高いサーバーレスアプリケーションを構築するためのアーキテクチャのベストプラクティスを紹介し、マルチリージョンサーバーレスオーソライザーの実装を通してその方法を解説します。
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サーバーレス生成AIアーキテクチャパターン – パート2

この投稿では、非リアルタイムのシナリオ向けに、2つの補完的なアプローチを探ります。それは、時間のかかる個別のリクエストに対するバッファリングされた非同期処理と、スケジュールされたまたはイベントドリブンのワークフローに対するバッチ処理です。
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サーバーレス生成AIアーキテクチャパターン – パート1

この二部構成のシリーズでは、生成AIソリューションを新規および既存のアプリケーションにうまく統合するために不可欠な、さまざまなアーキテクチャパターン、ベストプラクティス、コード実装、および設計上の考慮事項を探求します。この記事では、リアルタイムの生成AIアプリケーションの設計に適用できるパターンに焦点を当てます。
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AWS リージョン全体で、高度な AWS Graviton 採用戦略を実装する。

複数の AWS リージョンに Graviton デプロイを拡張する際には、リージョンごとのインスタンスタイプの可用性やキャパシティの最適化について、慎重な計画が役立ちます。この記事では、複数のリージョンにわたる Graviton 対応 EC2 Auto Scaling グループの詳細な設定戦略を実装する方法を紹介します。これにより、インスタンスの可用性を最大化し、コストを削減し、Graviton インスタンスタイプの可用性が限られた AWS リージョンであっても、一貫したアプリケーションのパフォーマンスを維持できます。

耐障害性のためのマルチラックおよび複数論理AWS Outpostsアーキテクチャの考慮事項

この投稿では、マルチラック論理アウトポストラックと、高可用性ワークロードをサポートするために複数のアウトポストラックを使用することのどちらかを選択する際に考慮すべきアーキテクチャについて解説します。
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舞台裏:AWS Lambda SnapStart はどのように関数の起動レイテンシを最適化するか

AWS Lambda のコールドスタートレイテンシは、レイテンシに敏感なアプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があり、関数初期化が起動遅延の主な要因となっています。Lambda SnapStart は、Java、Python、.NET ランタイムにおいて、最小限のコード変更でコールドスタート時間を数秒からサブ秒レベルに短縮することで、この課題に対処します。この投稿では、SnapStart の基盤となるメカニズムを説明し、この機能を使用するアプリケーションのパフォーマンス最適化に関する推奨事項を提供します。
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AWSサーバーレスでAIエージェントを効果的に構築する

AIアシスタントが単に応答するだけでなく、目標を追求し、行動し、リアルタイムシステムと統合する様を想像してみてください。これが「エージェンティックAI」の約束です。Gartnerによると、2028年までにエンタープライズアプリケーションの33%以上にエージェンティック機能が組み込まれる見込みで、これは現在の1%未満から増加しています。初期の生成AIの取り組みは…
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Amazon Elastic Container Service (ECS) を用いたブルー/グリーンデプロイメント

この投稿および伴随するコードは、以下の貢献者によって慷慨に寄稿されました:Jeremy Cowan ソリューション・アーキテクト、Anuj Sharma DevOps クラウド・アーキテクト、Peter Dalbhanjan ソリューション・アーキテクト。伝統的な非コンテナ化環境でのソフトウェア・アップデートの展開は困難でリスクがあります。当該デプロイ・パッケージやスクリプトを書くとき、ターゲット・マシンが特定の状態にあると仮定する必要があります[…]

コールドスタートの理解と緩和:AWS Lambdaの視点

サーバーレスプラットフォームでアプリケーションを構築する上で、コールドスタートは重要な考慮事項です。AWS Lambdaでは、コールドスタートは、関数が非アクティブな期間の後に呼び出されたとき、または急激なスケールアップ中に発生する初期化ステップを指します。通常は短く、頻繁ではありませんが、コールドスタートは追加のレイテンシを導入する可能性があり、特に…
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新しいAWS Outpostsラックのネットワークメトリクスによるネットワーク可観測性の向上

AWS Outposts ラックを使用すると、AWSインフラストラクチャ、サービス、API、およびツールをオンプレミス環境に拡張できます。 parent AWSリージョンとローカルネットワークの両方に対して、パフォーマンスが高く、安定し、回復力のあるネットワーク接続を提供することは、中断のないサービスを維持するために不可欠です。2つの新しいAmazon CloudWatchメトリック、VifConnectionStatusとVifBgpSessionStateのリリースにより、Outpostネットワーク接続の運用状況に対する可視性が向上します。この記事では、これらのメトリックを使用してネットワークの中断を迅速に特定する方法について説明します。また、問題解決までの時間を短縮するのに役立つ追加のデータポイントについても説明します。
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AWS Lambda (Java) 用 Powertools v2 をご紹介します

Amazon Web Services (AWS) Lambdaのようなサーバーレス技術は、スケーラビリティ、コスト効率、アジリティを提供するため、モダンなアプリケーションでますます利用されるようになっています。AWS Well-Architected Frameworkのサーバーレスアプリケーションレンズは、これらの課題の一部を克服するために、サーバーレスアプリケーションをどのように設計、デプロイ、アーキテクトするかという点に焦点を当てています。Powertools for AWS Lambdaは、開発者ツールキットであり、[...]
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AWSサーバーレスワークフローの合理化:AWS LambdaオーケストレーションからAWS Step Functionsへ

このブログ記事では、AWS Lambda をオーケストレーターとして使用するアンチパターンと、ネイティブ統合を備えた AWS Step Functions を使用してサーバーレスソリューションを再設計する方法について説明しています。
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Amazon MQ for RabbitMQ のクォーラムキューでのメッセージ優先度実装

Amazon MQ for RabbitMQ のバージョン 3.13 から、クォーラムキューが利用可能になりました。クォーラムキューは、Raft コンセンサスアルゴリズムを使用してデータの一貫性を維持する、レプリケートされた先入れ先出し (FIFO) キュータイプです。RabbitMQ バージョン 3.13 のクォーラムキューは、クラシックキューと比較して、メッセージの優先順位付けという 1 つの重要な機能が欠けています。しかし、RabbitMQ バージョン 4.0 ではサポートが導入されました [...]
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Amazon SQSのフェアキューによるレジリエントなマルチテナントシステムの構築

「本日、AWSはAmazon Simple Queue Service(Amazon SQS)フェアキューを発表しました。これは、マルチテナントシステムにおける「うるさい隣人」の影響を軽減する新機能です。フェアキューにより、アプリケーションの回復力と運用が容易になり、運用オーバーヘッドを削減しながら、顧客へのサービス品質を向上させることができます。分散アーキテクチャにおいて、メッセージキューは…のバックボーンとなっています。」
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AWS Outposts で外部ブートボリュームをデプロイする

以前の発表に基づき、AWS Outpostsのデータボリューム向けサードパーティストレージ統合では、外部ストレージアレイにバックアップされたブートボリュームのサポートを導入し、サードパーティストレージソリューションとの連携を拡大しています。本投稿では、NetAppオンプレミスから直接、Outposts上のAmazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスを起動する方法を紹介します[...]
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AIコードアシスタントを用いたサーバーレスのインフラストラクチャ・アズ・コード翻訳

サーバーレスアプリケーションでは、クラウド リソースを定義および管理するために、インフラストラクチャ アズ コード (IaC) フレームワークが一般的に使用されます。チームは、スキル、既存のツール、またはコンプライアンスのニーズに基づいて、さまざまな IaC ツールを選択します。アプリケーションが成長するにつれて、新しい機能を採用したり、進化する標準に合わせたりするために、IaC フォーマットを切り替える必要が生じる場合があります。開発者は、AI を活用した...
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Amazon API GatewayとAWS Lambdaを使用したSOAPアプリケーションのモダナイゼーション

この投稿では、Amazon API Gateway と AWS Lambda を使用してレガシー SOAP アプリケーションを最新化する方法を紹介します。これにより、既存のビジネスオペレーションを中断することなく、SOAP と REST システム間の統合を可能にする双方向プロキシアーキテクチャを作成できます。今日、多くの組織は、数十年前から構築された重要なビジネスシステムを維持するという課題に直面しています。これらのレガシーアプリケーションは、[...]
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AWS AppSync イベントと Amazon Bedrock を使用したドキュメント処理のオーケストレーション

多くの組織は、増加する非構造化コンテンツ(例えば、保険請求、ローン申し込みなど)から有意義なインサイトを抽出するために、インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング・パイプラインを実施しています。伝統的には、これらのパイプラインは、複数の機械学習(ML)モデルを使用し、複雑なワークフローを調整するために、相当のエンジニアリング・エフォートが必要です。組織がこれらのパイプラインを統合するにつれて[…]
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サーバーレス ICYMI(お見逃しなく) 2025年第2四半期

AWS Serverless ICYMI(見逃した時のために)四半期ごとのまとめ、第29版へようこそ! 四半期末には、最新の製品ローンチ、機能強化、ブログ記事、動画、ライブストリーム、その他見逃してしまったかもしれない興味深い情報を共有します! 前回のICYMIを見逃した方は、[… ] をチェックしてください。
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