Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、およびAmazon ElastiCacheは、グローバル・コマース・プラットフォーム、金融システム、リアルタイム・アナリティクス・アプリケーションなどのクリティカル・ワークロードを支える開発者にとって人気の選択肢です。生産性を高めるために、開発者は、コンテキストを理解し、改善を提案し、システム・コンフィギュレーションを推論するAIアシスト・ツールを日常のタスクに補完しています。モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)は、この革命の中心にあり、開発者がAIアシストを開発パイプラインに統合する方法を急速に変革しています。このポストでは、MCPの核心概念を探り、新しいAWS MCPサーバーが自然言語のプロンプトを使用してデータベース開発を加速する方法を示します。
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Supercharging AWS database development with AWS MCP servers
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