AWS SageMakerとGlueを用いた深層学習による不正検知

業界を問わず、不正検知は企業にとって最優先事項となっています。不正行為がますます巧妙化しているため、従来のルールベースのアプローチでは、常に進化する脅威に対処することが困難になっています。金融詐欺、なりすまし、保険金詐欺など、不正行為の検知と防止は、世界的な不正被害額が年間数十億ドルに上ることを考えると、非常に重要です。 このガイドでは、AWS SageMakerとAWS Glueを用いてディープラーニングが不正検知をどのように改善できるかについて説明します。ディープラーニングは機械学習の一分野であり、大規模データセットにおける複雑なパターンを発見し、新たな不正手法に適応することに優れています。包括的な機械学習プラットフォームであるAWS SageMakerは、企業に高度なディープラーニングモデルの構築、トレーニング、デプロイのためのツールを提供し、AWS Glueは完全に管理されたETL機能により、データの準備と統合を簡素化します。