この2部構成のシリーズでは、Heat Map、Automatic Data Optimization (ADO)、およびハイブリッドパーティショニングなどのOracleの組み込み機能を使用して、AWS上のOracleデータベースワークロードのストレージを最適化する方法を示します。これらの機能により、データをライフサイクルステージに基づいて分類し、データ管理タスクを自動化してストレージコストを大幅に削減しながら、データベースパフォーマンスを向上させることができます。特に、増加するデータセットの場合に効果的です。この記事では、ADOとOracle ILMポリシーを使用して、使用パターンに基づいてデータを自動的に圧縮する方法を説明します。