ベイズ推論でできることは、他の方法でもすべてできます。ベイズ推論は微積分のようなものです。微積分を使わずに微分や積分をすることができます（実際、ニュートン以前の数学者たちは注意深く極限を計算していました）。しかし、微積分を使うとずっと簡単になります。同様に、ベイズ推論は情報の統合をはるかに容易にする、と私は思います。

Anything you can do with Bayesian inference you can do in other ways. Bayesian inference is a bit like calculus: You can do derivatives and integrals without calculus (indeed, mathematicians in pre-Newtonian times were able to compute limits, with care), but calculus makes it a lot easier. Similarly, I find that Bayesian inference makes it a lot easier to combine information.