Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 日本語 フォロー 彼は3つの異なるソフトウェアで同じ統計モデルを適合させ、非常に異なる推定値を得ました。それはマルチバースのもう一つの次元です。 スコット・カニンガムは次のように書いています。「これは気に入ると思います。私は、人気のある差分の差分推定量について、同一の仕様で、共変量のみを範囲指定し、3つの言語（R、Python、Stata）とそれぞれ2つのパッケージで、96の仕様でClaudeコードを実行しました。異なる…」 He fit the same statistical models with three different software and got much different estimates. It’s another dimension of the multiverse. statmodeling.stat.columbia.edu Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 日本語 RSS thenote.app
