BigQuery ML で時系列予測にカスタムホリデーを使用する方法

時系列予測はさまざまな業界において極めて重要です。時系列データは祝日に影響されるため、予測モデルにおいて祝日要素を考慮することが重要です。BigQuery MLは現在、ARIMA_PLUSとARIMA_PLUS_XREGモデルでカスタム休日モデリング機能を提供しています。これらの機能を使用すると、ユーザーは内蔵の休日データにアクセスし、休日パラメータをカスタマイズし、個々の祝日が予測結果に寄与する様子を把握することができます。Google I/Oなどのイベントに合わせたカスタム休日を作成することで、ユーザーは予測の精度を大幅に向上させることができます。カスタム休日モデリングを使用すると、ユーザーは企業固有の休日を取り込むことができ、予測モデルの説明可能性と精度を向上させることができます。BigQuery MLは、予測モデルに使用される祝日の理解を促進するため、公開データセットとML.HOLIDAY_INFOテーブル値関数を提供します。予測モデルのカスタム休日モデリングは、現在BigQuery MLでプレビュー版として利用できます。GoogleSQLを使用した設定の容易さ、強化された透明性、時系列予測の説明性の向上などの利点があります。