RSS Google Cloud

cloud.google.com/blog/products/gcpは、Google Cloud Platformの公式ブログです。このブログでは、Google Cloudの製品とサービスのニュース、更新、洞察を提供します。Google Cloudの専門家、エンジニア、製品マネージャーが書いた記事が特徴で、同社のクラウドコンピューティング技術の裏側を覗くことができます。 このブログは、Google Cloudのサービスの新製品発売、新機能の更新、ベストプラクティス、顧客の成功事例など、広範囲のトピックをカバーしています。また、開発者とITプロフェッショナルがGoogle Cloudのサービスを最大限度まで活用するための技術チュートリアル、コードサンプル、その他のリソースも提供します。 このブログの主要な特徴として、以下のようなものがあります。 - Google Cloudの人工知能、機械学習、データアナリティクスの新製品発売、新機能の更新に関する記事 - Google Cloudのサービスで始めるための技術チュートリアルとコードサンプル - Google Cloudの顧客が同社のサービスを使用してイノベーションと成長を遂げる成功事例 - Google Cloudの専門家が業界のトレンドとベストプラクティスに関する洞察 - Google Cloudが他の会社と協力し、パートナーシップを結んでいるニュースと更新 一般的に、Google Cloudのブログは、クラウドコンピューティング、人工知能、データアナリティクスに関心がある人々にとって、非常に有益なリソースです。この分野での最新の開発に関する独特の視点も提供します。

ノートのスレッド

EuroDaTは、ヘッセン州の傘下企業であり、機密性の高い金融データの管理された、ケースごとの交換を可能にする先駆的なデータ信託です。大手銀行と共同開発したsafeAMLシステムは、マネーロンダリングの効果的な対策のために情報共有をデジタル化しています。従来、このプロセスは厳格なデータプライバシー規制により、煩雑な電話連絡を伴っていました。safeAMLにより、銀行は直接的なデータ暴露なしに、他の銀行から必要な取引詳細にデジタルでアクセスできます。EuroDaTは、Google Cloudのインフラストラクチャ、特にGoogle Kubernetes Engineを利用して、スケーラブルでGDPRに準拠したプラットフォームを構築しています。このクラウドネイティブなアプローチは、Infrastructure as Codeによる自動化されたコンプライアンス管理を通じて、各データリクエストに対して安全で隔離された環境を保証します。safeAMLは現在、ドイツの銀行でパイロット運用されており、疑わしい取引のチェックを加速させ、誤検知を削減しています。このシステムは、データの機密性を損なうことなく、より迅速で正確な取引分析を可能にします。EuroDaTのモデルは金融分野にとどまらず、ESG報告や医療研究などの分野で安全なデータ共有ソリューションを提供しています。同社は、中小企業がESGデータを金融機関と安全に共有できるよう、ドイツサステナビリティコードと協力しています。医療分野では、COVID-19後の雇用への影響に関する研究で実証されているように、EuroDaTは研究および政策決定のための機密性の高い健康および雇用データの安全な集計を可能にしています。その中核的な原則は、必要に応じて安全で管理されたデータ交換を促進することにより、データ主権を強化することです。EuroDaTは、中立的なデータ信託として機能することにより、データ保護が最優先されることを保証します。Google Cloudとのパートナーシップは、企業、当局、研究機関間のデジタルのコラボレーションの基盤にデータプライバシーを組み込んでいます。
CdXz5zHNQW_vTMqOoPwid.png
CdXz5zHNQW_sKt2rXL8tL.png
Google Cloudは、今年をパートナー生態系、オープンソース、およびAIの有用性向上に投資してスタートしました。同社は、Vertex AIにおけるエージェント評価やRAGエンジン、RAG実装の構築とデプロイメントを目的としたフルマネージドサービスなど、AIに関する複数のアップデートを発表しました。Google Cloudはまた、AI HypercomputerをA3 Ultra VMsとHypercompute Cluster、スケーラブルなクラスタリングシステムで更新しました。同社は、パートナーとの関係強化のために、パートナーマーケティングスタジオなどを投資し、オープンソースに関する複数の発表を行いました。例えば、Gen AI Toolbox for Databasesのパブリックベータ版などです。Google Cloudは、National Retail Federation会議でAI能力を展示し、AIエージェントやAIパワードサーチが小売業者がより効率的に運営するのを助ける方法を示しました。同社は、AIの実装に関するガイドやベストプラクティスを共有し、Supervised Fine Tuningの包括的なガイドやRAGの最適化方法などを提供しました。Vertex AI Studioでのオープンモデルの使用に関する新しいドキュメントも公開しました。同社のリーダーは、AIのパイロットを生産に移行するための観察やガイダンスを共有しました。Google Cloudは、AIテクノロジーの採用において大きな成長を見せており、Gemini APIの使用量が36倍、Imagen APIの使用量がVertex AI上で約5倍増加しています。同社は、AIに関する月次アップデートを継続して提供します。
Google Compute Engine では、Windows Server 2025 がサポートされ、顧客が Windows Server 2025 Data Center および Data Center Core エディションを実行できるようになりました。また、Windows SQL Server 2022 もサポートされています。Google Agentspace は、従業員が高度な推論、検索、およびエンタープライズ データを使用して、単一のプロンプトで複雑なタスクを実行するのに役立つ新しいツールです。Check Grounding API では、新しい有用性スコア機能がリリースされ、ユーザーが Best of N を実装して、モデルを再トレーニングすることなくレスポンスの品質を向上させることができます。NVIDIA H200 Tensor Core GPU と Hypercompute クラスターを搭載した A3 Ultra VM は、プレビューで利用可能になり、AI ワークロードのパフォーマンスが大幅に向上しています。Mandiant Academy では、新しいオンデマンド コース「サイバー脅威インテリジェンス プログラム デザイン プレイブック」が公開され、サイバー脅威インテリジェンス (CTI) プログラムを設計して構築する方法について説明しています。太平洋のデジタル ディバイドを減らすために、Tuvalu では初めて海底ケーブル接続が利用可能になり、Tuvalu Vaka ケーブルが追加されました。reCAPTCHA パスワード漏洩検出コンテナ アプリは、ユーザーがアカウント乗っ取りから保護されるように、危殆化された資格情報を検出してユーザーにパスワードの変更を促す新しいツールです。Google Cloud では、Rocky Linux、Alma、SUSE などの新しいオペレーティング システムのスキャニングに対する GA サポートを発表しました。また、On Demand Scanning にも追加の言語パッケージが含まれるようになりました。Compute Engine Committed Use Discounts の期間延長が利用可能になり、顧客が事前に設定された 1 年間と 3 年間のオプションを超えて CUD の期間を延長できるようになりました。Google Cloud では、サイバー脅威インテリジェンス プログラム デザイン プレイブック、reCAPTCHA パスワード漏洩検出コンテナ アプリなど、他の新しい機能と更新も発表しています。
2025年第1四半期、グーグルクラウドはロンドン中央部にAIプレイグラウンドを立ち上げ、AIの力を活用するために必要なスキルを身につけるために、知識のギャップを埋めることを支援します。AIプレイグラウンドは、ビジネスや個人がAIの神秘性を取り除き、その潜在性を探求し、実践的な専門知識を身につけるためのダイナミックなハブとして機能します。このスペースには、Googleの強力なGeminiモデルファミリーが特徴で、インタラクティブなデモがそのマルチモーダルおよびエージェント機能を紹介します。訪問者は、Geminiが複雑なデータを分析し、クリエイティブなフォーマットを生成し、革新的なソリューションを提供する能力を体験し、実験することができます。AIプレイグラウンドは、訪問者がAIと触れ合い、ハンズオンのワークショップやハッカソンに参加し、Google Cloud AIの専門家とつながることができる、没入型の学習環境として設計されています。このスペースは、AIスキルの開発のニーズに対応し、ハンズオンの実験、スキルの開発、コミュニティの構築、現実世界のインスピレーションを提供するための専用のスペースを提供します。AIプレイグラウンドでは、Google Cloudの専門家が主催するインタラクティブなワークショップやハッカソンが開催され、個々やチームがAI時代に繁栄するために必要な専門知識を身につけることができます。アクセシブルな学習の機会を提供し、豊かなAIコミュニティを育むことで、AIプレイグラウンドは、個々やビジネスがより良い未来を形作るために貢献することを可能にします。AIプレイグラウンドは、好奇心がイノベーションと出会い、学習がハンズオンで、AIの潜在性が解放される場所になる予定です。立ち上げは2025年第1四半期に予定されており、個々はカレンダーを記入して、AIプレイグラウンドでAIの旅を始めることができます。
「イギリスはAI革命の最前線に立っており、過去1年間にAIへの検索関心は50%増加しています。Google Cloudの次世代AI基盤モデルであるGeminiは、さまざまな業界のイギリス企業がAIの潜在力を活用できるようにしています。Google Cloud Summit Londonでは、Geminiの影響とGoogle Cloudの広範なポートフォリオからの革新を紹介し、AIがどのように業界を変革しているかを示しています。GoogleとVodafoneの10年間、10億ドル以上の契約を含む深いパートナーシップは、ヨーロッパとアフリカにおけるクラウド、サイバーセキュリティ、デバイス、サービスでの協力を強化しています。Google Cloudのイギリスのウォルサムクロスの新しいデータセンターへの10億ドルの投資は、AIイノベーションと信頼できるデジタルサービスへの取り組みを強化しています。AIの勢いは明らかであり、イギリスの組織のほぼ3分の2が、ジェネレーティブAIに大きな割合のAI予算を割り当てています。Google Cloudは、BUPA UK、Dunelm、Incubeta、Vodafoneなどのイギリスの主要企業が、GeminiとGoogle Cloud AIを利用して、ヘルスケア、リテール、開発、リソース計画などの分野で現実世界の影響をもたらしていることを強調しています。Google Cloudは、データ居住コミットメントを拡大し、イギリスの組織が、Gemini 1.5 Flashのマシンラーニング処理をイギリス国内で実行できるようにし、データ主権とコンプライアンスの懸念に対処しています。Google Cloudはまた、イギリスとEMEAのスタートアップをサポートしており、イギリスに拠点を置くジェネレーティブAIスタートアップの60%以上がGoogle Cloudの顧客です。同社は、ロンドンにGoogle Cloud Startup Hubを立ち上げ、スタートアップと開発者向けの専用コミュニティスペースを提供しました。このハブでは、ハンズオンラーニング、ネットワーキングの機会、業界リーダーとの接触が提供されます。Google Cloudはまた、AI Playgroundのオープニングを発表しました。これは、開発者と組織を刺激し、権限を与えるように設計された体験型AIデモスペースです。データプラットフォームを強化するために、Google Cloudは、GeminiモデルとBigQueryの統合、シンセティックデータの新しい機能、会話分析、セキュリティ機能の強化など、重要な製品の更新を発表しました。Googleはまた、AIパワードコーディングパートナーのCode Assistのエンタープライズティアを立ち上げ、セキュリティ、コンテキスト、Google Cloudサービスとの統合を強化しています。これらの投資は、Google CloudがデータとAIをすべてのユーザーにとってよりアクセスしやすく、強力にするという取り組みを示しています。サミットは、イギリスがAIの未来を形作る上での役割と、クラウドテクノロジーの協力的な可能性を示しています。
生成AIの世界は、絶え間ないアップデートと新しいモデルのリリースにより急速に進化しています。Vertex AIは、Google、パートナー、オープンコミュニティから150以上のモデルへのアクセスを提供します。ジェミニ 1.5フラッシュは低レイテンシーと競争力のある価格を提供し、ジェミニ 1.5プロは、複雑なユースケース用の業界をリードする200万トークンのコンテキストウィンドウを誇っています。Imagen 3は、機能が強化され、安全対策が講じられた画像生成に優れています。ジェマ2は、パワーと効率が向上したGoogleの次世代オープンモデルを表しています。Anthropic's Claude 3.5 SonnetがVertex AIモデルコレクションに加わりました。Vertex AIのModel Builderを使用すると、モデルのカスタマイズと、プロトタイプから本番環境へのオールインワン開発が可能になります。コンテキストキャッシュにより、長いコンテキストを持つアプリケーションの入力コストが大幅に削減されます。制御された生成は、目的の出力形式を確保します。バッチAPIは、レイテンシーに影響されない大量の処理の効率を最適化します。拡張されたモデル監視機能は、Vertex AIの外部でホストされているモデルをサポートし、統合された管理を提供します。Vertex AIのRayは、分散AIのワークロードを簡素化します。プロンプト管理は、プロンプト、バージョン管理、AI生成された提案のライブラリを提供します。評価サービスは、迅速な評価とサマリーおよび質問応答の特殊な指標を用いて、モデルのパフォーマンス評価を支援します。
Google Cloudは更新、アナウンスメント、リソース、イベント、学習の機会のためのセントラルハブを提供しています。重要なハイライトを以下に示します。- クロスクラウドマテリアライズドビューにより、複数のクラウドプラットフォームにわたるシームレスなアナリティクスが可能になります。 - Google Cloudがパロアルトネットワークスのグローバルクラウドサービスプロバイダーオブザイヤーとして認められました。 - GKE Enterpriseでは、重要なアプリケーションやAI/MLワークロードを管理するための90日間の無料トライアルを提供しています。 - BigQuery Cost Managementツールは支出の最適化を支援し、予期せぬコストの発生を防ぎます。 - ジェネレーティブAIの進歩は、Google Cloudの提供サービスを通じてカスタマーサービスを強化します。 - クラウドFinOpsのベストプラクティスは、組織がクラウド予算を最適化するためのガイドとなります。 - Google Cloudのデータアナリティクスイノベーションロードマップは、BigQuery、ストリーミングアナリティクス、データレイクの戦略の概要を示しています。 - Vertex AI Searchの機能には、カスタマイズされた検索アプリケーションのためのジェネレーティブAIの機能があります。 - ベクトル類似検索は、レコメンデーションエンジンやその他のアプリケーションの構築を簡素化します。 - Cloud Deployの拡張機能には、デプロイの前後処理とSkaffoldの更新が含まれます。 - Artifact Registryのリモートおよび仮想リポジトリは依存関係の管理を容易にします。
システム インサイトは、メトリクス、イベント、ログを組み合わせてデータベースのパフォーマンスの問題を診断するための Cloud SQL のモニタリング ツールです。カスタマイズ可能なメトリクスを使用した集中型モニタリング ダッシュボードのニーズに対応します。このダッシュボードは、主要なシステムリソースとそのステータスのスナップショットをすばやく提供します。事前に構築されたダッシュボードは、RED および USE のオブザーバビリティ フレームワークに基づく実用的なメトリクスを表示します。このツールを使用すると、ユーザーはメトリクスをシステム イベントと関連付けて、パフォーマンスの問題の根本原因を特定できます。システム インサイトは、特別なユースケースに対応するためにカスタマイズ可能なビューを提供します。これにより、クエリ インサイトとデータベースの健全性の推奨事項を補完し、Cloud SQL に包括的な監視ソリューションを提供します。このツールにより、データベースのトラブルシューティングの参入障壁が低減され、カスタマイズ可能なメトリクスとビューにより高度なユーザーに対応します。イベントをダッシュボードに統合することでトラブルシューティングのプロセスが簡素化され、ユーザーはメトリクスをシステム イベントと関連付けることができます。システム インサイトは、データベースのモニタリングとトラブルシューティングをより簡単かつ効率的に行えるように設計されています。
データ分析の進歩に伴い、SQL などの従来のツールは限界に直面しています。新しいオープンソースライブラリである BigQuery DataFrames は、Python の柔軟性と BigQuery のスケーラビリティを組み合わせて大規模なデータ分析を可能にします。BigQuery DataFrames は、データの入力/出力、データの操作、pandas へのシームレスな移行を統一します。また、ML API を介して BigQuery の ML 機能を強化し、スケーラブルな Python 関数、リモート関数展開、Vertex AI との統合を提供します。BigQuery DataFrames は、Hex や Deepnote などのサードパーティツールと統合され、多言語サポートと対話型のデータ分析を提供します。BigQuery と Vertex AI SDK のハンドオフを簡素化し、手動でのデータ移動の必要性を排除します。BigQuery DataFrames を使用すると、開発者は Python を使用してクラウドでデータを直接処理し、クラウドのスケーラビリティを活用できます。探索的データ分析と複雑なデータ操作のための使い慣れた Python API を提供します。BigQuery DataFrames は、大規模な ML トレーニング、リモート関数展開、Vertex AI との統合を可能にします。BigQuery ML 用の Python アクセス可能なインターフェイスを提供し、生成 AI プロジェクトを合理化し、Vertex AI からファウンデーションモデルを統合します。Python の処理をクラウドにオフロードすることで、BigQuery DataFrames はシームレスな本番デプロイメントを可能にし、データ分析から AI パイプラインへの移行を容易にします。BigQuery のユーザー権限モデルを活用することで、Python 開発者は BigQuery 内で自分のスキルを使用できます。BigQuery DataFrames は、Jupyter ノートブック、BigQuery Studio、Colab Enterprise を含むさまざまな Python 環境で簡単にインストールして使用できる、統一されたパッケージで利用できます。BigQuery の管理ストレージと BigLake テーブル上に統一された Python API を提供し、自動的にスケーリングして大規模なデータセットを処理します。
最近、Google は DDoS 攻撃の規模が指数関数的に増加していることを目撃しており、最新の攻撃では 1 秒当たり 3 億 9800 万リクエストに達しました。この攻撃では、ストリームマルチプレクシングに基づく新しい HTTP/2「Rapid Reset」手法が使用され、複数のインターネットインフラストラクチャ企業に影響が出ました。この攻撃は、Google のサービスやインフラストラクチャと顧客をターゲットにしており、DDoS 攻撃の脅威が高まっていることがわかります。Google は業界のパートナーと協力して、緩和策を開発し、攻撃手法に関する情報を共有しました。この攻撃は CVE-2023-44487 として追跡されており、HTTP/2 プロトコルをサポートするサーバーやプロキシに影響があります。HTTP/2 ベースのサービスを使用している組織は、ベンダーパッチを適用するか、システムの脆弱性を検証することが推奨されます。大規模な DDoS 攻撃から防御するには、大量のインフラストラクチャへの投資が必要ですが、Google Cloud の顧客は Google のグローバルネットワークと DDoS 保護機能を利用することでこの投資を活用できます。Google Cloud の Application Load Balancer と Cloud Armor は、CVE-2023-44487 などの脆弱性を悪用したものも含めて DDoS 攻撃に対して予防的に保護します。組織は、保護をさらに強化するために、レート制限と AI による適応型保護を備えた Cloud Armor カスタムセキュリティポリシーを導入できます。
ストリーミング処理は、不正検出や IoT などのアプリケーションで活用されるリアルタイムのデータ洞察を提供します。Dataflow は、ストリーミングジョブのコンピューティング容量を自動的に調整するための自動スケーリング機能を提供します。これらの機能には水平および垂直自動スケーリングがあり、Streaming Engine はデータボリュームの変更に応じてよりスムーズなスケーリングを提供します。顧客は、ランタイム中のワーカーの最小数と最大数を調整するなど、自動スケーリングパラメータをカスタマイズする必要がある場合があります。これを解決するために、Dataflow はユーザー校正自動スケーリング用の実行中のジョブ更新を導入しました。この機能により、ユーザーは処理の遅延を引き起こすことなく、実行時にワーカーの制限を更新し、遅延の保証を確保できます。Google Cloud コンソールまたは Dataflow 更新 API を介して利用できます。Yahoo は、SLA に違反することなくストリーミングパイプラインを更新し、遅延スパイクを削減してコストを最適化するために、この機能を正常に実装しました。Dataflow は、Streaming Engine や実行中のジョブ更新など、さまざまな自動スケーリング機能を提供し、ユーザーは特定の要件に合わせて自動スケーリングを微調整できます。自動スケーリングは、低遅延の保証とコストの最適化に不可欠です。Dataflow は、このプロセスを簡略化するための包括的な自動スケーリング機能を提供します。詳細と今後の機能強化のアップデートについては、Google Cloud 営業チームにお問い合わせください。
Google Cloud Consultingは、クラウドプロジェクトの提供に関する専門知識とベストプラクティスを提供する、社内のプラットフォームDelivery Navigatorを開発しました。このプラットフォームは現在、効率を高めビジネスの優先事項に焦点を当てるために、パートナーに開放されています。Delivery Navigatorは、Googleテクノロジーと手法を組み合わせ、変換手法のライブラリ、プロジェクト管理統合、テレメトリを提供します。クラウドエコシステム内の提供アプローチを標準化し、プロジェクトのリスクを削減し、コミュニケーションを改善することを目的としています。このプラットフォームには当初、厳選された知識ベースが含まれますが、Googleはパートナーにコンテンツの寄与を推奨しています。Delivery Navigatorは、一般的なプロジェクト管理ツールと統合されており、パートナーは好みのワークフローを引き続き使用できます。このプラットフォームは、第4四半期初めに公開プレビューとして公開される予定で、Partner Advantageポータルからアクセスできます。Googleのビジョンは、クラウドエコシステムでのコラボレーションと継続的な改善を促進するために、パートナーや顧客が参加する活気に満ちたクラウド提供手法コミュニティを作成することです。
「Google Cloud Next '23では、クラウドインフラストラクチャ、AI、コラボレーションツールにおける進歩が発表されました。このイベントでは、Google Cloudの収益成長、収益性、大手組織とのパートナーシップが強調されました。主な発表には、AI最適化インフラストラクチャ、Vertex AIプラットフォームの更新、Google WorkspaceとGoogle Cloudを統合したAIアシスタントのDuet AIの導入が含まれます。Google Cloudのインフラストラクチャ製品には、Cloud TPU v5e、NVIDIA H100 GPU搭載A3 VM、GKE Enterprise、Cross-Cloud Network、Google Distributed Cloudが含まれます。Vertex AIプラットフォームの強化には、PaLM 2、Imagen、Codeyのアップグレードに加えて、新しいモデルとツールが含まれます。Duet AIはGoogle Workspaceでの機能を拡大し、高度なライティングアシスタント、コード補完、会議の生産性向上機能を提供します。Google Cloudはデータの制御とセキュリティの重要性を強調し、ユーザーがデータの所有権とプライバシーを保持できるようにします。また同社は、AI生成画像用のデジタルウォーターマークと、AIワークフロー用のマネージドサービスであるColab Enterpriseも導入しました。Google Cloudがインフラストラクチャ、AI、コラボレーションに重点を置くことで、企業や組織は生成AIとクラウドテクノロジーの利点を活用できるようになります。
Google Cloud の顧客賞は、クラウド技術を活用して革新と前向きな変化を推進する組織を表彰するものです。今年の受賞者には、データドリブンなインサイトに AI を活用するカルフール ベルギー、生成 AI サービスに AI/ML インフラストラクチャを活用する Kakao Brain、環境影響のモバイルモニタリングを実施するニューヨーク州環境保護局などが含まれます。DEI 顧客賞は、データと AI を通じて表現と包摂性を促進する組織を表彰するものであり、ソーシャルインパクト賞の受賞者は、地域社会のポジティブなサポートを作り出し経済的移動性を促進するテクノロジーの力を示しています。人材変革賞の受賞者は、業務の成功とキャリアの成長を促進するために従業員にデジタルスキルを与えます。業界顧客賞は、クラウドファーストのセキュリティプラットフォームで表彰される Palo Alto Networks、教育の普及を拡大する FMU、データドリブンながん医療を通じてヘルスケアを変革する COTA など、あらゆる部門の組織を表彰するものです。Google Cloud は、製造業からサプライチェーン、小売に至るまでさまざまな業界のお客様とパートナーシップを結ぶことを誇りに思っており、事業を革新しクラウドで新たな可能性を生み出しています。