Vertex AI Gen AI Evaluation Service での LLM の品質と解釈可能性の向上

LLMの力を活用するには、「ランダム性の管理」と「事実の誤りの修正」という2つの課題があります。これらのハードルに対応するため、Vertex Gen AI Evaluation Serviceを使用して、さまざまなLLM生成オプションの中から最適な回答を選択する自動化されたワークフローが開発されました。このワークフローには、複数の回答を生成し、ペアワイズ評価して最適な回答を特定し、ポイントワイズ評価を使用してその品質を評価することが含まれます。金融機関の顧客の会話を要約するユースケースは、このワークフローを実際のタスクに適用する例です。このワークフローは、LLMが生成した要約の正確性、有用性、簡潔さを向上させ、システムの意思決定における信頼と透明性を促進します。このワークフローは、質問応答や要約など、あらゆるモーダリティまたはユースケースに適用できます。このワークフローは、LLMの確率的性質とVertex Gen AI Evaluation Serviceを活用することで、LLMの完全なポテンシャルを活用できます。