Google Cloud は、BigQuery で Earth Engine の一般提供を開始し、地理空間機能を強化しました。この統合により、データアナリストは構造化データと衛星画像データを BigQuery 内で直接組み合わせることができます。新機能には、ラスタデータから統計情報を抽出するための ST_RegionStats() 関数と、BigQuery Sharing を介した Earth Engine データセットへのアクセスが含まれます。地域サポートの拡大とメタデータの可視性の向上も利用可能になりました。また、地理空間データの理解を深めるために、BigQuery Studio の新しいマップ可視化機能のプレビューが導入されました。この可視化機能により、クエリ結果の即時マップ表示、インタラクティブな探索、およびカスタマイズされたスタイリングが可能になります。Earth Engine とマップ可視化の統合は、地理空間分析のための統合プラットフォームを作成し、洞察を得るまでの時間を短縮します。例として、保険会社がこれらのツールを使用してドイツにおける極端な降水イベントを分析する方法を示しています。分析には、さまざまな期間にわたる降水の超過確率を計算してリスクの変化を特定することが含まれます。これらの洞察はマップ上に可視化され、サプライチェーンや保険ポリシーの最適化などの戦略的なビジネス上の意思決定に役立てることができます。