フリーランサーは、有料の簿記ツールが遅すぎ、必須のレポート機能が不足していることに気づきました。彼らはPythonを使用して独自のソリューションを構築することを決定し、広範なテストを備えた小規模なコードベースを作成しました。このカスタムシステムには、データ抽出のための人間の監視付き請求書スキャナーが含まれています。このプロセスは月次の簿記タスクを自動化し、会計士のためにExcelレポートを生成します。AIに魅力を感じたものの、フリーランサーはAIが必要なのは、さまざまなサプライヤーのPDFからデータを抽出する1つのステップだけだと特定しました。プロセスの残りは、算術と検証のための堅牢なコードに依存しています。システムは、重要な意思決定ポイントとデータ承認のためのヒューマン・イン・ザ・ループを重視しています。承認されると、PDFは不変の記録として機能するように名前が変更され、データベースの必要性がなくなります。システムの設計は、不変性とトレーサビリティを優先しており、最終レポートのすべての合計は数式です。このアプローチにより、会計士による簡単な検証が保証されます。フリーランサーは現在システムを維持していますが、完全な制御、コスト削減、およびワークフローの改善を実現しています。主なポイントは、ワークフローのマッピング、AIの控えめな使用、コーディングルール、人間の監視、およびトレーサビリティの確保です。