Mitoは、AIを活用した動画制作を民主化し、高度なテクノロジーを誰もが利用できるようにすることを目指しています。彼らの道のりでは、生成AIを用いて長編の物語コンテンツを制作する上で、インフラストとワークフローにおける重大な課題が明らかになりました。これらの課題には、膨大なローカルメディアライブラリの管理、リアルタイムコラボレーションの欠如、そして長時間のレンダリング遅延が含まれていました。生成モデル間の一貫性のなさや、公開APIの容量制限も彼らの取り組みをさらに複雑にしました。これらの問題を克服するため、MitoはGoogle Cloud上にサーバーレスの非同期アーキテクチャを設計しました。彼らはAPIとバックグラウンドワーカーにCloud Runを利用し、スケーラブルな処理を可能にしました。Google Cloud Pub/Subは、ジョブ実行を分離するための中央イベントバスとして機能しました。メディアアセットはGoogle Cloud Storageに保存され、Cloud CDNを介して配信され、遅延を最小限に抑えています。Cloud SQLとPostgreSQLを使用した分離されたデータベースアーキテクチャは、本番環境に影響を与えることなく分析をサポートします。彼らはVertex AIを通じて基盤モデルを活用し、カスタムのシステムプロンプトも使用しています。彼らのフロントエンドは、プロンプト変数を最適化するために「Rule of 6」を適用し、コスト効率のために静止画生成を優先しています。このソリューションにより、Movistar Plus+の画期的な全国放送キャンペーンが成功し、95%がAI生成であると説明されました。このキャンペーンはスペインの主要なテレビチャンネルすべてで放映され、AI Directorの会話能力とリアルタイムコラボレーションが披露されました。Mitoのアーキテクチャは将来性があり、ますます高速なレンダリング時間と高度なAI機能に対応できるようになっています。彼らは、クリエイティブな出力を検証するために、Geminiを搭載した自動評価ハーネスを構築しました。彼らのAI Directorは、インテリジェントな調整のために、複数の専門モデルにタスクを動的にルーティングします。Mitoはまた、本物のストーリーテリングを強化するために「不完全な美学」を取り入れ、シュールな視覚要素を組み込んでいます。