Connected Sheetsのアノマリ検出でデータ異常を... ノート

Connected Sheetsのアノマリ検出でデータ異常を簡単に特定

Connected Sheets に BigQuery データのアノマリ検出機能が追加され、ユーザーは時系列データの外れ値を簡単に特定できるようになりました。この機能により、手動でのモデルトレーニングや複雑な SQL クエリを必要とせずに、異常を特定できます。システムは BigQuery ML と TimesFM を使用して「ゼロショット」分析を行い、即座に AI によるインサイトを提供します。アノマリ検出は、既存の予測機能と組み合わされ、包括的な予測ツールキットを提供します。ユーザーは、SQL コードを記述することなく、使いやすいパネルを通じて分析を設定できます。結果は、アノマリと境界を示す列で明確にフォーマットされ、解釈が容易です。ユーザーは、期間、確率しきい値、データフィルタリングオプションで分析をカスタマイズできます。他の Connected Sheets オブジェクトと同様に、アノマリ検出は自動的に更新され、インサイトを最新の状態に保つことができます。この機能に特定の管理者コントロールは必要ありません。アクセスには、請求が有効になっている BigQuery プロジェクトの権限が必要です。この機能は、すべての Google Workspace 顧客および個人の Google アカウントユーザーが利用できます。