大規模言語モデルにおける多様なデータ入力のための柔軟なフレームワークの構築

AnyModalは、多様なデータタイプ（テキスト、画像、オーディオなど）の統合を簡単化し、多モーダルLLMのトレーニングを容易にすることを目的としたオープンソースのフレームワークです。トークン化、特徴符号化、射影のためのモジュールコンポーネントを提供し、開発者がアプリケーションの構築に集中できるように、多モーダル統合の複雑さを処理します。デモには、画像キャプション、LaTeX OCR、放射線学キャプションのためのVLMのトレーニングが含まれます。