データの実践者は、多様なソースからのデータが必要とされるオープンエンドな質問に課題を抱えています。Data Agent Kit は、IDE 内で直接データワークフローを可能にすることで、この課題に対処します。Model Context Protocol (MCP) を利用して、エージェントをさまざまなデータシステムに接続します。Markdown で定義されたスキルは、エージェントに特定のデータスタックとの対話方法を教えます。手動でのクエリの代わりに、エージェントはユーザーに代わってクエリを実行し、結果を取得します。たとえば、平均注文額の低下に関する調査では、BigQuery、Cloud SQL、Cloud Storage に対してクエリが実行されました。エージェントは、プロモーションコードによる平均注文額の低い新しい卸売チャネルを発見しました。次に、新しい卸売アカウントを特定し、プロモーションコードの影響を確認しました。データ分析からエグゼクティブサマリーの生成まで、すべての調査は単一のチャットセッション内で完了しました。最後に、エージェントは、アドホック分析を再現可能な dbt プロジェクトに変換でき、データ品質テストの作成と修正も含まれます。