データへの信頼は、ほとんどのAIイニシアチブが失敗する隠れた理由である

新しい研究によると、企業の90%がエンタープライズ生成AIを大規模に導入しています。しかし、CISOs（最高情報セキュリティ責任者）のうち、AIデータセキュリティ管理に自信を持っているのはわずか34%であり、AIイニシアチブの成功率が低くなっています。この乖離は、AIの導入とデータセキュリティの準備状況との間に大きなギャップがあることを浮き彫りにしています。これまで管理可能だった不十分なデータガバナンスは、AIがあらゆる接続されたデータソースにアクセスできる能力によって、今や露呈しています。人間のアクターを対象に設計された既存のセキュリティフレームワークは、AIエージェントの速度と広範さに対処する準備ができていません。この調査では、セキュリティリーダーの70%が生成AIツールに対するポリシーの施行に苦労しており、98%が重大なAIセキュリティ課題に直面していることが示されています。この研究は、124人の上級セキュリティリーダーへのアンケートとインタビューを含み、データトラストの崩壊に関する重要な洞察を明らかにしました。中心的な主張は、AIの成功にはデータトラストが不可欠であり、その欠如はイノベーションを妨げ、リスクをもたらすということです。MINDは、非人間アクターのためのデータ可視性、ガバナンス、および施行を改善することで、この問題に対処することを目指しています。このレポートは、CISOsが堅牢なセキュリティ基盤を通じてAIの導入を可能にするための明確な道筋を提供します。