データレイクハウスの未来：Apache Icebergの解説

現在のデータ・マネジメントは完全に変革している。数十年間にわたり、企業は適切な方法で情報を蓄積するデータ・ウェアハウスに依存してきた。データ・ウェアハウスは構造化され、ガバナンスされ、情報の抽出が速やかに行えるが、高価で剛直的な性質を持つ。一方、データ・レイクは構造のない大量のデータを格納することができ、効率的である。しかし、データ・レイクハウス・アーキテクチャーの出現により、データ・レイクとデータ・ウェアハウスの利点が結びつく。レイクハウス・モデルでは、データ・レイクの柔軟性を保持しながら、データ・ウェアハウスの信頼性、ガバナンス、パフォーマンスを統合することができる。 大規模なデータ・アナリティクス向けに作成された最も注目すべきオープン・ソース・テーブル・フォーマットはApache Icebergである。Icebergはこの変革の最前線にあり、レイクハウス・アーキテクチャーにおけるデータの価値を高める。さらに、Icebergはデータ・レイクが抱える問題の多く、例えばスキーマの進化、ACID トランザクション、データの一貫性、クエリー・パフォーマンスに対する解決策を提供する。