Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 日本語 フォロー 調査統計学：ランダムサンプリングは「残る」ということではない 7月には、新たなパラダイムに入りました。それは、調査への回答（R）が、共変量（X）で調整した後でも、結果（Y）に依存する可能性があるというものです。これは、Missing At Random（MAR、ランダムに欠損）とは対照的に、Missing Not At Random（MNAR、非ランダムに欠損）と呼ばれます。… Survey Statistics: random sampling is not leaving statmodeling.stat.columbia.edu
