著者: Zichen Song, Jiaqi Wang, Jian Han, Lei Li 印加電圧下での電気化学インターフェースのシミュレーションには、電子のグランドカノニカル処理が必要ですが、標準的な機械学習ポテンシャル（MLP）はカノニカルであるか、電子特性の監視に依存しています。我々は、熱力学的に整合性の取れた定電位MLP（TCCP-MLP）を導入します… [Phys. Rev. Lett. 137, 168001] 2026年10月15日木曜日公開