DNAエンコードライブラリーのデータにおける広範な偽陰性：リンカー効果が機械学習ベースのリード予測を阻害する仕組み

Chem. Sci., 2025年、受理済み論文 DOI: 10.1039/D5SC00844A、Edge Article アルバ・ルシア・モントーヤ・アリアス、アダム・ホーゲンドルフ、スティーブン・ティンギー、アーダッシュ・クベラン、リック・ハン・ユエン、ヘルヴィヒ・シューラー、ラファエル・フランツィーニ DNAエンコード化学ライブラリー（DECLs）は、初期段階の創薬において不可欠な存在となり、活性化合物と、生物活性分子の機械学習（ML）ベースの予測のための広範なラベル付きデータセットを提供しています。しかし、情報量は...