多パラメータ量子推定のための最小トレードオフと最適測定 ノート

多パラメータ量子推定のための最小トレードオフと最適測定

著者: Lingna Wang, Hongzhen Chen, Haidong Yuan 多パラメータ量子推定における基本的な課題は、異なるパラメータに対する最適な測定の非互換性から生じ、複雑な精度トレードオフを引き起こし、究極の量子限界の理解を不明瞭にする。ここでは、正確に定量化するアプローチを提示する… [Phys. Rev. Lett. 137, 020804] 2026年7月8日(水)公開