エンタープライズはAIをチャットボットから自律型エージェントへと移行させていますが、散在するデータに苦労しています。このボトルネックにより、エージェントはセキュリティリスクなしに真の行動システムになることができません。ボーダーレスなLakehouseと統合されたGeminiは、現在ソリューションを提供しています。この統合により、Geminiはデータの移動なしに、クラウド、SaaSプラットフォーム、オンプレミスシステム全体にわたるデータにアクセスし、推論することができます。ビジネスユーザーは自然言語を使用して多様なデータソースをクエリできます。AIエージェントは、このデータを根拠のある推論とコード生成に活用できます。ボーダーレスなLakehouseの新しい進歩には、クロスクラウドサポートとApache Iceberg互換性が含まれます。専用ネットワーク接続とキャッシングにより、ペタバイト規模の推論のパフォーマンスが向上します。Icebergメタデータの最適化により、クエリエンジンの効率が向上します。読み書きの相互運用性により、共有Icebergテーブルでのシームレスな作業が可能になります。AlloyDBレイクハウスフェデレーションにより、データベースとウェアハウスのデータを一緒にクエリできます。レイクハウスランタイムカタログは、エンタープライズデータを統合し、エージェントにコンテキストを提供します。SaaSアプリケーションとのゼロコピーデータ統合が拡張されました。Databricks Delta Lakeアセットをレイクハウスに同期できます。実際の例は、大幅なパフォーマンス向上とモダナイゼーションを示しています。レガシーシステムからボーダーレスなLakehouseへの移行が、現在合理化されています。