Google Cloud のコンピューティング コストを今日... ノート

Google Cloud のコンピューティング コストを今日から削減する 11 の方法

Google Cloud の Compute Engine とブロックストレージサービスは、パフォーマンスを犠牲にすることなくコストを削減する方法を提供します。特に N4 や C4 のような最新世代の仮想マシン (VM) インスタンスを選択することで、大幅な節約とパフォーマンスの向上が期待できます。ハイパフォーマンスコンピューティング、メモリ集約型アプリケーション、ストレージ集約型ワークロード向けの特殊なマシンタイプも存在します。Hyperdisk を使用したブロックストレージの選択を最適化することで、容量とパフォーマンスを独立して調整でき、Storage Pools はシンプロビジョニングを可能にして TCO を削減します。Google Kubernetes Engine (GKE) のカスタムコンピュートクラスは、オートスケーリングやさまざまなワークロードに対してコスト効率の高いオプションを優先した柔軟な VM 選択を可能にします。カスタムマシンタイプを使用すると、CPU とメモリの比率を正確に構成し、無駄を最小限に抑えて支出を削減できます。コミットメント利用割引 (CUD) は、リソースの使用を長期的にコミットすることで、安定した予測可能なコンピューティングニーズに対して最大 70% の大幅な割引を提供します。使用状況の監査、ディスクのサイズ変更、アラートの実装により、未使用のディスク領域を管理することは、不要なコストを回避するために不可欠です。スポット VM は、中断を許容できる耐障害性のあるワークロードに対して大幅なコスト削減を提供します。