Google Cloudがライフサイクルアセスメント（LCA）を通じて気候への影響をどのように測定しているか

Googleは、ソフトウェアの最適化、ハードウェア効率の向上、カーボンフリーエネルギーによるオペレーションのサポートを通じて、人工知能（AI）の取り組みにおける炭素集約度を低減しようとしています。その環境影響を理解するために、Googleはライフサイクルアセスメント（LCA）を使用しています。LCAは、製品システムまたはサービスのライフサイクル全体にわたる環境影響を評価するプロセス分析手法です。LCAにより、Googleはハードウェア製造のあらゆる段階での排出量を測定し、排出源を特定し、グローバルなネットゼロエミッションに向けた進捗状況を追跡することができます。Google Cloud Carbon Footprintingチームは、データセンターハードウェアのサプライチェーンに関連する内包炭素排出量を評価するための、最高レベルのLCAアプローチを開発しました。このアプローチは、グローバルなLCA基準に準拠しており、完全性、正確性、および業界標準への準拠を保証するために、フラウンホーファーIZMによって批判的にレビューされています。Googleは、サプライチェーンパートナー、学術リーダー、業界の同業者と協力して、高度に構成可能なライフサイクルインベントリ（LCI）モデルの開発を推進しています。このアプローチにより、Googleは一般的な評価から脱却し、重要なコンポーネントに関する詳細でカスタマイズされた環境に関する洞察を引き出すことができます。Googleはまた、一貫性のあるLCAガイドラインを開発するための共同作業に参加することにより、ハードウェア業界の標準化を推進しています。Tensor Processing Units（TPU）に関する最近のLCA調査では、2世代にわたってAIワークロードの炭素効率が3倍向上したことが示されており、ハードウェアのカーボンフットプリントを理解し削減する上でLCA研究が重要であることを強調しています。LCAの進歩を通じて、Googleはよりレジリエントな未来に向けた意味のある、測定可能な進歩を推進しています。