Google Cloudのオープンなレイクハウス：AI、オープンデータ、そして比類なきパフォーマンスのために設計

GoogleのData Cloudは、マルチモーダルデータのためのオープンなレイクハウスアーキテクチャを特徴とし、AIが注入され、Googleの惑星規模のインフラストラクチャ上に構築された、他に類を見ない統合プラットフォームです。Snap Inc.は、Data Cloudとオープンなレイクハウスアーキテクチャが、データエンジニアとデータサイエンティストをエンパワーメントしていると評価しています。Googleは、AIを活用したレイクハウスへの革新を発表しました。これには、BigLake Icebergネイティブストレージ、統合された運用および分析エンジン、そしてBigQuery SQLのパフォーマンス加速が含まれます。BigLakeの基盤により、顧客はBigQueryを分析ワークロードに、AlloyDB for PostgreSQLを運用ニーズに対応させることで、同じIcebergオープンデータ基盤上でシームレスに相互運用できます。Apache Spark向けのLightning Engineは、最適化されたデータコネクタ、効率的なカラムナーシャッフルオペレーション、組み込みのキャッシュ、およびベクトル化された実行を活用して、Apache Sparkを大幅に強化するように設計されています。Dataplex Universal Catalogは、Google Cloudデータ資産全体にAIを活用したインテリジェンスと統合されたガバナンスを拡張し、データからAIへのメタデータを自動的に発見および整理します。AIネイティブのノートブックとツールは、Gemini搭載のノートブック、PySparkコード生成、JupyterLabおよびVisual Studio Codeのコード拡張機能により、開発者のエクスペリエンスを向上させます。これらの革新は、オープン性、インテリジェンス、パフォーマンスの新たな基準を打ち立て、データエンジニア、サイエンティスト、アナリストがデータ資産をより有効に活用できるようにします。Dataplex Universal CatalogはAIによって強化され、メタデータを動的で実用的なインテリジェンスに変換し、自然言語によるセマンティック検索を可能にします。