Google Drive 上でのオンデマンド AI 分類のために複数のモデルをトレーニングする

Google Drive の AI 分類機能が強化され、カスタム AI モデルのトレーニング効率が向上します。主なアップデートとして、マルチモデルサポートが導入され、管理者は最大 5 つのユニークなモデルを様々なラベリングニーズに合わせてトレーニングできるようになります。従来は、ラベルフィールドごとに 1 つのモデルしかサポートされていませんでした。トレーニングプロセスはオンデマンドになり、管理者はトレーニングのタイミングを制御できるようになり、以前の事前定義されたスケジュールに代わるものとなりました。この変更により、組織はインタラクティブにトレーニングペースを管理できます。さらに、新しいオンボーディングフローとモデル詳細ページを備えた、刷新されたユーザーインターフェイスが実装されました。この再設計された UI は、モデルのトレーニングステータス、データメトリクス、リコールスコア、バージョン履歴に関するより豊富な情報を提供します。これらのアップデートは、主に Google Workspace 管理者を対象としています。この改善により、組織はデータ分類の標準化と、大規模なラベリングの一貫性の実現が可能になります。AI 分類機能により、Google Drive 内でのファイルの自動識別、分類、ラベリングが可能になります。これらのラベルは、データ損失防止、ライフサイクル管理、監査ポリシーと統合することで、データガバナンスを強化できます。