Google Researchの科学者たちが経験的研究支援をどのように活用しているか、4つの方法
Googleは、様々な分野における科学的発見を加速するために、Empirical Research Assistance(ERA)を開発しています。ERAは、専門家レベルのソフトウェアを生成するように設計されており、複数の研究分野で有望な結果を示しています。研究は、公衆衛生の予測から、天体物理学、気候科学にまで及びます。ERAは、インフルエンザ、COVID-19、RSVの入院患者数を予測することに成功しており、既存のツールを上回る性能を示すことがよくあります。天体物理学では、ERAはGemini Deep Thinkと組み合わせて、重力エネルギーに関する複雑な方程式を解くのに役立ちました。Googleの研究者は、ERAを使用して気象衛星からのデータを分析し、大気中のCO2レベルを監視しています。さらに、このツールはゼブラフィッシュの神経回路を調査するために使用されており、神経科学の研究を進歩させています。これらのプロジェクトは、AIが問題を解決し、複雑なモデリングへのアクセスを民主化する可能性を示しています。Googleは、ERAおよびその他のツールの進歩に熱心であり、科学的進歩を促進することを目指しています。