組織は、収益、効率、リスク管理を強化するために、エージェント駆動型自動化をますます活用しています。GoogleのAgentic Data Cloudは、エンタープライズデータを統合し、精度を確保し、低コストでプロアクティブに運用するように設計されたSystem of Actionです。ボーダーレスなLakehouseは、オープンなApache Icebergフォーマットを使用して、マルチクラウド、オンプレミス、SaaSプラットフォームに分散されたデータをアクティブ化します。新しい強化機能により、Geminiは自然言語でLakehouseをクエリできるようになり、クロスクラウド相互接続は、セキュアでゼロエグレス料金のデータアクセスを提供します。AlloyDB統合により、エージェントはIcebergテーブルを直接クエリし、履歴データとリアルタイムデータを効率的に結合できます。Spanner Omniは、ハイブリッドエージェントアプリケーションのためにGoogleグレードの一貫性とスケールを拡張します。Knowledge Catalog、Google Cloudのユニバーサルコンテキストエンジンは、エージェントをエンタープライズコンテキストに接地させ、精度を向上させ、レイテンシを削減し、トークンコストを削減します。自己学習エンリッチメントと再利用可能なOKFコンテキストセットは、Google WorkspaceやSharePointなどの非構造化ソースからのコンテキストキュレーションを自動化します。Knowledge Catalogの新しいスタジオエクスペリエンスは、コンテキストの探索とガバナンスのための会話型UIを提供します。Knowledge Catalogは現在Geminiでデフォルトになっており、ガバナンスされたビジネスコンテキストにデータ質問を接地し、さまざまなプラットフォームからの信頼できるセマンティックモデルをサポートします。Googleは、プラクティショナーエクスペリエンスを変革し、データおよびMLエンジニアがGeminiの機械学習スキルを使用して、意図駆動型の結果のためにエージェントをオーケストレーションできるようにしています。ビジネスユーザーは、単に質問するだけでリアルタイムの運用レポートを生成できます。Data Agent Kitは、Google Data Cloudツールを開発者の好みのIDEおよびCLIに統合します。Googleはまた、エージェントスケールのためのデータインフラストラクチャをエンジニアリングしており、迅速なプロトタイピングのためにAlloyDB Expressを導入し、AlloyDB for productionでエージェントのためにPostgreSQLを導入しています。Managed Service for Apache Sparkは、価格性能を拡張し、BigQueryは、より高速なクエリ、ペタバイトスケールのグラフ分析のためのBigQuery Graph、およびTimesFM 3.0やTabFMなどの新しいGoogle Researchモデルで強化されています。