GoogleのFlan AI、より多くのデータを使わずに言語モデルを賢くする

研究者たちは、1,800以上のタスクでAIモデルを「命令微調整」し、連鎖思考推論データを追加することで、AIモデルを改善しました。その結果、Flan-PaLMは、元のPaLMをベンチマークで大幅に上回り、推論能力を向上させ、ゼロショット設定でより良く機能し、より強力な現実世界の応答を提供しました。しかも、追加の計算量は最小限に抑えられました。