AIシステムは予測不可能な間違いを犯すため、すべての出力を検証する必要があります。この検証プロセスは元のタスクと同等のコストがかかる可能性があり、コストを他者に外部化することを促します。主な懸念事項は「リバースケンタウロス」現象であり、雇用主が従業員を無給のAI検証担当者に変えてしまうことです。これは、AI出力のエラーが一般的な外部性であるため、人間が作業全体を行う方が安価になるために発生します。「コードレビューがボトルネックである」という主張は、技術的なレビューだけでなく、人間の理解の必要性を強調しています。競争環境では、AIは「出世志向者」が大量のコードを迅速に生成し、検証の負担を他者に転嫁することを可能にすることで支援します。このダイナミクスはプロンプト作成者に利益をもたらし、レビュー担当者がしばしば非難されるという重大な問題のリスクを伴います。AIは「ギッシュギャロパー」としても優れており、特に政治的言説において、虚偽の情報の奔流で相手を圧倒します。詐欺、スパム、詐欺は、AIが説得力のあるテキストを迅速に生成する能力によって促進され、検証コストを被害者に外部化します。顧客サポートボットは、しばしば敵対的と見なされますが、AIを使用して顧客を迅速に却下または遅延させ、解決よりも指標を優先します。教育においては、AIは学生が検証作業を教師に外部化するため、広範な不正行為を可能にします。一部の人は、保険会社のような強力な組織に対する正当な異議申し立てのためにAIが使用されることを想像しますが、これらの組織の構造的な利点がしばしば優位に立ちます。有益なAIの使用でさえ、軍拡競争にエスカレートする可能性があり、長期的に悪い結果につながる可能性があります。AIの要約および質問応答機能も武器化される可能性がありますが、読書行為自体はウェブサイトのコンテンツにとってより破壊的と見なされています。