この論文は、割引率を経験的に根拠づけることが炭素価格の決定に大きな影響を与えることを示している。2つの補完的な非線形統計アプローチを使用して、どの効用関数と対応する確率的割引率が米国のデータと最も一致するかを評価する。習慣形成が、データに一致するために必要な確率的割引率の時間変動を捉えるために不可欠であることを示す証拠を提供する。この増加した時間変動により、炭素価格は32％上昇し、標準モデルと比較して5倍の経済変動に敏感になる。強化された経済変動は、総合リスク、リスクプレミアム、予防的貯蓄の必要性を減少させる。