ハイブリッド・モデルは、複雑系におけるマイクロとマクロのスケールをつなぐ

免疫学や生態学から経済学や熱力学まで、多様な分野で、多尺度複雑系は至る所に存在しています。しかし、これらの系をモデル化することは非常に難しいことで知られています。従来のアプローチは、ボトムアップ（下向き）またはトップダウン（上向き）のどちらか一方の方法をとります。しかし、例えば、火事後の森林生態系や、パンデミック下の社会のような、混乱した系では、これらの片方向のモデルは、小規模な挙動と系全体の特性の間の相互作用を捉えることができません。サンタフェ研究所（SFI）の外部教授であるジョン・ハルテ（UCバークレー）と彼の共同研究者たちは、この課題に対処するために、ボトムアップの挙動とトップダウンによる因果関係を単一の理論で結び付けるハイブリッド手法を開発してきました。