ヘルスケアとライフサイエンスにおけるエージェントワークフロー用のヒューマン・イン・ザ・ループ構成

ヘルスケアとライフサイエンスにおいて、AIエージェントは、臨床データの処理、規制上の提出、医療コードの自動化、薬剤の開発と商業化の促進を支援しています。しかし、ヘルスケアデータの機密性と、GxP（良好な実践）規制への準拠などの規制要件により、重要な意思決定ポイントでは人間の監視が必要です。これが、ヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）構成が不可欠になる理由です。この記事では、AWSサービスを使用したHITL構成の4つの実践的なアプローチについて学びます。