フィールドからの教訓：マルチエージェントシステムについての意思決定者の知りたいこと

CXOは、マルチエージェントシステム（MAS）の採用を苦闘している。なぜなら、レガシープロセスを自動化する代わりに、それらを再構想しないこと、倫理的リスクがあるためである。MASは、複数のAIエージェントが協力して、多面的ビジネス目指すことを意味する。この技術は、概念的な約束から実践的な適用に移行しており、初回解決率を大幅に向上させ、ライブエージェントへのエスカレーションを減らすことになっている。この分野での3つの共通の誤りは、古いプロセスを自動化すること、協力デザインの労力を過小評価すること、ガバナンスや倫理計画を遅らせることである。幹部たちは、コスト削減を超えたROIの測定、人間の監視と自律エージェントのバランス、結果の予測と倫理的リスクの対応というトップクエスチョンを持っている。進むためには、ガバナンス、倫理、信頼を一日から優先し、ユーザーを中心とした協力文化を育み、小さいながら大きなMAS戦略を開発することが不可欠である。Googleは、Vertex AIやGoogle Cloud Consultingを通じて、MASの採用の微妙さを支援し、その変革的な力を活用することを支援する。