企業はAIパイロットを加速させているが、主にネットワークインフラストラクチャの制約により、本番環境への移行に課題を抱えている。IDCの調査によると、セキュリティ上の懸念、自動化の困難さ、人材の制約が大きな障害となっている。エージェンティックAIは、その分散的かつ動的な相互作用により、運用範囲とセキュリティ上の脆弱性を拡大することで、これらの問題を悪化させる。ネットワーキングは、接続性、セキュリティ、一貫したガバナンスを提供することで、これらのエージェンティックな相互作用を可能にする上で重要な役割を果たす。これは、ポリシーベースの制御を適用し、多様な環境全体でのオブザーバビリティをサポートするコントロールプレーンとして機能する。ネットワーキングに対するインフラストラクチャレベルのアプローチは、一貫したポリシー実装と、断片化された可視性および管理されていないエージェント活動の防止に不可欠である。AIワークロードに対するベストオブブリードソリューションと統合プラットフォームのどちらを選択するかは、戦略的な検討事項である。ベストオブブリードは特定の機能を提供するが、ポリシーの不整合や運用上の複雑さにつながる可能性がある。プラットフォームを支持する調査回答者は、より強力なセキュリティ、複雑性の低減、迅速な展開を主な利点として挙げた。モジュール性を備えた拡張可能なプラットフォームと、ベストオブブリード機能を統合するためのモジュール性を組み合わせたバランスの取れたアプローチが推奨される。これにより、動的なエージェンティックAIシステムを管理する上での柔軟性、オープン性、適応性が可能になる。最終的に、エージェンティックAIを大規模に運用するには、包括的なセキュリティとガバナンスフレームワークを保証する堅牢なネットワーキングプラットフォームが必要となる。