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Immutable Ledgers はベクトル検索の未来か？そしてそれはローカルで実行される。
このドキュメントは、ハッシュチェーンとメルクルトリーを使用したストレージシステム整合性のためのイミュータブルレジャーを探求します。Kamelotの追記専用レジャーを例としたアーキテクチャは、データ整合性とバージョン履歴を強化します。メルクルトリーや認証済み辞書のような基本的な暗号構造を検討します。これらは、効率的な検証と追記操作を備えたGitのようなコンテンツアドレッシングを可能にします。この研究は、主権的でローカルファーストなAIインフラストラクチャが現在達成可能であると主張しています。Anticloudプロジェクトは、従来のAIに対する透明で検証可能な代替手段として提示されています。外部APIや中央集権型データベースなしで、設計によるプライバシーを優先します。システムは出力を相互検証し、誤った自信を生み出すのではなく、不確実性を表現します。ローカルAIは、RAGとRLHFを通じて達成され、知識と設定はユーザーハードウェア上に保持されます。Anticloudは単一のマシンとバイナリを必要とし、信頼の必要性を排除します。Lois-Kleinner Alpasanは、AI業界におけるデータ抽出慣行への対応としてこのシステムを開発しました。このプロジェクトは、検証可能な主張、オープンソースコンポーネント、およびプライバシー中心のアーキテクチャを強調しています。
