Visual Blocksは、ブロックを繋げてパイプラインを作成することでプログラミングを可能にする視覚プログラミングフレームワークです。ただし、初心者は、空白のワークスペースからノードを設定してリンクすることに苦労するかもしれません。この問題に対処するために、著者たちはInstructPipeを導入しました。InstructPipeは、テキスト指令に基づいて機械学習パイプラインを生成するAIアシスタントです。InstructPipeは、3つのモジュールで構成されています。2つの大規模言語モデル（LLM）モジュールとコードインタープリターです。LLMモジュールは、ターゲットパイプラインの疑似コードを生成し、インタープリターは視覚エディターでパイプラインをレンダリングし、人間とAIのコラボレーションを実現します。著者たちは、2ステージのLLM改良プロンプティング戦略に続いて、疑似コードの解釈ステップを実施してパイプラインをレンダリングしました。ユーザーは、自然言語で望ましいパイプラインを記述し、InstructPipeは自動的に対応する、編集可能なパイプラインを生成します。著者たちは、2日間のハイブリッドワークショップとユーザースタディーを通じてInstructPipeを評価し、InstructPipeがユーザーの仕事量を大幅に削減することを示しました。InstructPipeは、ユーザーが高度なワークフローを低い仕事量で構築できるようにし、アイデアのプロトタイプ化を高速化し、ユーザーのインタラクションを大幅に削減します。著者たちは、InstructPipeが将来的に人間とAIのコラボレーションにおけるイノベーションの触媒となり、機械学習やその先での新しいレベルの表現力と創造性を解放することを望んでいます。